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1.
《光学技术》2015,(2):138-143
为了实现机器人自动焊接过程中快速、精确地提取焊缝特征信息,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的焊接接头类型识别方法。先采用小波变换对由激光视觉传感器采集的焊接接头图像进行降噪和增强,对重构后的图像进行二值化,然后提取图像的特征信息,组成图像特征向量,最后构建概率神经网络分类器并进行测试。结合视觉传感器中激光器与摄像机的位置关系,最终识别出4种焊接接头。实验结果表明,所提出的方法特征提取简单,识别率高,并具有较好的实时性。  相似文献   
2.
BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 .  相似文献   
3.
尹虹  邓勃 《分析化学》1997,25(4):400-403
采用前馈线笥网络BP算法,计算了Cd62+-OH^-CO^2-3三元体系的累积稳定常数。用Hopfield反馈网络研究了体系中络合物的形态分布。溶液中溶解的CO2对lgβ1的计算结果有重要影响,对lgβ2,lgβ3,lgβ4的结果影响不大。  相似文献   
4.
本文在A.Blanco等人的算法的基础上,提出了max-min神经网络的一种改进了的反馈学习算法,严格证明了该算法的迭代收敛性,理论分析及实例计算结果均表明,本文算法具有算法简单,收敛速度快,输出误差小等显著特点。  相似文献   
5.
本文通过对专家控制、模糊控制及神经控制的介绍,综述了实现电机调速系统智能化的几种有效结构形式。  相似文献   
6.
通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了[1]中的主要结论.  相似文献   
7.
从大型复杂武器装备系统的具体特点出发,运用基于神经网络的评价方法,构建了大型复杂武器装备质量综合评价模型。实证分析的结果表明该方法得出的结果与实际情况相符。  相似文献   
8.
基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析了相关分析——多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足 ;并在其基础上提出了基于 BP神经网络的多指标综合评价法 ;仿真试验证明了基于 BP神经网络的多指标综合评价法的有效性  相似文献   
9.
神经网络在工程爆破应力波规律探讨中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用BP(Back Propagation)前馈人工神经网络模型,对工程爆破中柱状震源的自由场应力波传播规律进行了探讨。结果表明:利用人神经网络模型的非线性映射功能,可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律,对于同类型问题的研究,也有着很重要的意义。  相似文献   
10.
The measure of uncertainty is adopted as a measure of information. The measures of fuzziness are known as fuzzy information measures. The measure of a quantity of fuzzy information gained from a fuzzy set or fuzzy system is known as fuzzy entropy. Fuzzy entropy has been focused and studied by many researchers in various fields. In this paper, firstly, the axiomatic definition of fuzzy entropy is discussed. Then, neural networks model of fuzzy entropy is proposed, based on the computing capability of neural networks. In the end, two examples are discussed to show the efficiency of the model.  相似文献   
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