基于相机标定的双目三维景物重建方法

介绍了一种基于相机标定的双目静止镜头下的三维景物重建方法.方法假设已经通过相机标定的方法得到两个相机的内外投影矩阵参数,通过投影矩阵和几何的方法,配合图像配准技术,恢复感兴趣场景的深度信息,达到三维景物重建的目的.本方法主要是基于几何变换的方法,巧妙避开了三维投影矩阵的计算,直接从真实图像映射为虚拟极平面图像,可以达到比较好的效果.     

局部灰度化的空中红外目标探测方法

在红外探测系统对空中目标进行低空探测时,地面的各种景物也可能进入探测器视场内,地面景物的存在将对目标的探测产生影响。从红外成像的角度出发,主要对地面景物会降低系统探测能力的问题进行了研究,分析了这种影响形成的原因,并针对该问题,提出了通过灰度化探测器视场内特定信号区间的方法。该方法对目标和其所在背景的辐射进行估计,再根据二者辐射的范围对灰度化信号区间的长度和位置进行确定,并最终得到所需灰度化信号的范围。计算和实验结果表明,采用该方法可以充分利用探测器的分辨本领,提高在地面景物存在情况下系统的探测性能。     

体视图及其计算机生成

 有多种方法从平面图片得到逼真的立体感,如全息照片、双筒体视镜、红绿体视图、立体电影、三维幻视图等.除了全息照片是在重现时通过衍射重现出真实存在的物光波之外,其他方法都是利用双眼的视差效应     

产生可控宏观形状和位置分形山的谱综合方法

假设二元随机函数Ｘ（ｘ，ｙ）表示具有指数为０〈Ｈ〈１的ｆＢｍ。那么由ｆＢｍ算法可生成一幅逼真的分形山图画。但是由于分形山本质上是由随机方法生成的，它的宏观形状和总体位置无法控制。本文给出一个谱综合方法，将有限网格上给出的二维曲面Ｙ（ｘ，ｙ）的离散谱Ｆ↑￣（ｕ，ｖ）的低频分量与Ｘ（ｘ，ｙ）的离散谱Ｆ（ｕ，ｖ）的高频分量综合产生一个分形曲面Ｚ（ｘ，ｙ）。其宏观形状及位置分布由Ｙ（ｘ，ｙ）的低频控制。而     

S25光电阴极与景物反射光谱的光谱匹配系数Ⅰ.暗绿色涂层和绿色草木

从光电器件对光源的响应率出发,引伸出光电极与景物之间的光谱匹配纱数表达式,计算了Ｓ２５光电阴极与暗绿色涂层和绿色草木的光谱匹配系数。Ｓ２５１光电阴极在满月光下,对暗绿色涂层的光谱匹配系数为０．５５１２,对绿色草木为０．２７８３;在晴朗星光下,则分别为０．２６６２和０．１２５５;对Ｓ２５２光电阴极,前者分别为０．７１７４和０．６８２０,后者分别为０．５７４１和０．４８４０。计算结果对夜视系统视距估算     

用钠光灯作光源重现三维全息像

全息照像从Gabor提出已经50多年了，在激光器问世之后的1964年，全息术经Leith等人根据侧视雷达的原理改进成离轴全息，这种全息图用激光光源重视时，能获得逼真的三维图像，保持了原景物的全部三维特性。     

Strong Laws of Large Numbers for Random Walks in Random Sceneries

In this paper, we study strong laws of large numbers for random walks in random sceneries. Some mild sufficient conditions for the validity of strong laws of large numbers are obtained.