生物物理学的医用发展

 生物物理,特别是生物物理材料的医用研究,近年来在国际医用科学界形成了一个特别值得注意的热潮。人们越来越认识到,从医用科学的角度来看,生物与物理的结合是一个正待发掘的宝藏。这是一个新的交叉领域,充满挑战性又富有机会。人们已经用生物物理材料制作除大脑以外的几乎所有组织和器官用于医疗。目前,在富有挑战性的仿生、智能材料及组织工程材料的研究方向上,都在丰富生物医用材料的内容,而在这一领域的研究应用中,也不乏有许多自然科学的哲学问题。生物物理医用材料技术的兴起和发展的内外部因素生物物理何以在20世纪60～70年代崛起并得到迅猛的发展呢?     

一个新的杆状病毒凋亡抑制基因的克隆及鉴定

缺失功能性ｐ３５基因的苜蓿尺蠖核形多角体病毒（ＡｃＮＰＶ）突变体（ｖΔＰ３５Ｋ／ｐｏｌ＋）感染草地夜蛾细胞（Ｓｆ９和Ｓｆ２１）［１］及海灰翅夜蛾细胞（ＳＬ２）［２］时，引起细胞凋亡，从而使病毒的感染流产．我们发现海灰翅夜蛾核形多角体病毒（ＳｌＮＰＶ）...     

驱动两能级原子和真空场相互作用系统中纠缠突然死亡的操控

利用并发度和线性熵作为纠缠度量研究了两个驱动两能级原子和真空场相互作用系统中的纠缠动力学特性,分析了经典驱动场频率、原子和经典场的耦合系数以及参数α对并发度和线性熵的影响。结果发现通过调控经典驱动场能够提高两原子之间和两原子与场之间的纠缠,实现两原子之间纠缠突然死亡现象的操控,理论上提供了一种调控纠缠的方式。     

双核芳基Os(Ⅱ)配合物的合成及诱导肿瘤铁死亡机制

本文报道了一种双核锇Os(Ⅱ)配合物[Os （η⁶-bip）（1，3-bib） Cl]₂Cl₂（bib-Os），其中η⁶-bip=η⁶-联苯，1，3-bib=1，3-二（1H-咪唑-1-基）苯。并通过¹H NMR和ESI-MS进行基础表征。配合物bib-Os具有良好的脂溶性，易在细胞中积累。配合物bib-Os对人卵巢癌A2780细胞表现出高效的抗增殖活性，可产生活性氧（ROS）并诱导线粒体损伤。脂质过氧化物（LPO）积累、谷胱甘肽（GSH）消耗和谷胱甘肽过氧化物酶4（GPX4）下调表明，配合物bib-Os诱导A2780细胞死亡的主要机制是铁死亡，bib-Os是第一例诱导肿瘤细胞铁死亡的Os金属配合物。     

二元联合生存状态与Makeham死亡律

证明了在生存群中,如果对任意二元联合生存状态,总能找到一个联合生存状态由两个年龄相同的个体组成,并且这两个联生状态的生存分布相同,则群体死亡力为线性函数或Makeham死亡力.最终得到结论如下,二元联合生存状态中的两个个体可以由两个年龄相同的个体替代的充分必要条件是,群体死亡力服从Makeham死亡律或线性死亡律.     

Transition to Amplitude Death in Coupled System with Small Number of Nonlinear Oscillators

In this work, we investigate the amplitude death in coupled system with small number of nonlinear oscillators. We show how the transitions to the partial and the complete amplitude deathes happen. We also show that the partial amplitude death can be found in globally coupled oscillators either.     

癌症、肿瘤抑制基因及纳米技术在癌症预防和治疗的应用

 一、什么是癌症
癌症（cancer）是发生于各个年龄段、多种器官和组织、导致严重后果的疾病。根据世界卫生组织的统计,2007 年全世界有790 万人死于癌症,占所有死亡人数的13%,据估计到2030 年该数字将上升至1200 万。每年花在癌症病人治疗和护理的费用超过2000 亿美元,给社会和家庭带来了巨大的经济负担。根据细胞类型,癌症可以分为四类,内外表层细胞发生癌变形成的肺癌、乳腺癌和结肠癌等（Carcinoma）;支持组织和连接组织,如骨、软骨、脂肪和肌肉等形成的肉瘤（Sarcoma）;淋巴和免疫系统形成的淋巴瘤（Lymphoma）;以及循环系统形成的白血病（Leukemia）。     

大规模伤亡事件应对流程的前摄性调度优化

以死亡人数最少化为目标,研究大规模伤亡事件应对流程的前摄性调度优化问题。首先,使用伤情等级和伤情随机转化的马尔可夫链,建立伤员死亡概率与伤员处置时间的函数关系。随后,将研究问题转化为柔性作业车间静态调度问题,并设计遗传算法求解。最后用一个随机算例对算法进行仿真,结果表明：该算法可行有效;与现有研究中救援时间最短化的调度方法相比,伴随着可接受的救援时间跨度增加,该方法可大幅降低救援过程中的死亡人数。本文研究有助于决策者优化应急救援过程,有效减少死亡人员数量。     

白骨化尸体死亡时间的推断

本文分析了15具白骨化尸体标本的股骨汞(Hg),铅(Pb),镉(Cd)元素含量数据,在三年的时间内采集了3次,一共收集到45个数据。首先将这组数据看着纵向数据,利用线性随机效应混合模型、Cox随机混合效应模型进行分析,结果显示,如果对每个白骨化尸体标本建立线性模型,可以精确预测出死亡时间,而且不需要采集铅元素含量数据。混合效应模型的预测效果也很好,最大误差不会超过1个月。其次我们对数据不作任何假设,利用机器学习中随机森林方法分析数据,并利用5折交叉验证方法来判断结果的可靠性,训练集和测试集的NMSE分别为0.1205944,0.5604286,因此可以用训练出的模型来预测死亡时间。     

我国环境污染与居民恶性肿瘤发病及死亡的灰色关联度分析

收集2003-2012年三个区域:全国区域、城市区域、农村区域的恶性肿瘤发病及死亡率和污染物数据,采用灰色关联分析方法计算了不同区域与不同污染物的综合关联度,并对污染物致恶性肿瘤死亡的潜伏期作了定量分析.研究结果表明:1)氨氮排放量和二氧化硫对我国三个不同区域居民恶性肿瘤发病和死亡率的影响最大;2)污染物与恶性肿瘤发病率的关联度跟区域无关,但是污染物与恶性肿瘤死亡率的关联度城市明显大于农村,污染物与恶性肿瘤死亡率的关联度男性明显大于女性;3)氨氮和二氧化硫导致居民恶性肿瘤死亡的潜伏期分别为:2和1年.