梯度法简述

梯度法是一类求解优化问题的一阶方法。梯度法形式简单、计算开销小,在大规模问题的求解中得到了广泛应用。系统地介绍了光滑无约束问题梯度法的迭代格式、理论框架。梯度法中最重要的参数是步长,步长的选取直接决定了梯度法的收敛性质与收敛速度。从线搜索框架、近似技巧、随机技巧和交替重复步长四方面介绍了梯度步长的构造思想及相应梯度法的收敛性结果,还对非光滑及约束问题的梯度法、梯度法加速技巧和随机梯度法等扩展方向做了简要介绍。     

提升教育功能的“氧化还原反应与电化学应用”教学新策略

针对以往无机化学“氧化还原反应与电化学应用”章节教学设计教育功能不足问题,我们将教学内容进行重构,在保持基础框架的前提下,凸显本章核心内容和前沿发展,结合线上线下教学模式,渗透创新思维和科学研究方法,提出新的教学策略。意在通过教学新策略实现“两性一度”的一流课程标准,体现教育铸人、铸魂的本质价值。     

论青年珠心算教师实践能力培养策略

为使珠心算学校或教学点的发展趋于合理性并具有竞争性，培养更多青年珠心算教师的实践能力已具有紧迫性，本文从多重路径出发，提出几点创新策略，供同行的组织者、领导者们参考。     

硒补充：防治艾滋病的有效新策略

从以下四方面：（1）低硒——引发艾滋病的基础性因素,（2）病毒复制——进一步消耗体内的硒,（3）硒水平——艾滋病结局的独立预测指标,（4）硒补充——防治艾滋病的有效新策略,详细论述了硒在艾滋病发生、发展和结局中的作用,列举了硒剂防艾滋病干预试验的某些初步结果。如能采用理想的“硒”,并在随机化、大样本量的对照试验中得到进一步证实,则硒补充作为一种简单易行、消费得起的干预措施,可能具有公共健康效益。     

基于不同信息素更新策略的卫星数传调度蚁群优化算法

针对具有时间窗口和数传资源限制卫星数传调度问题,提出了基于解构造图模型的蚁群优化算法.借鉴精英机制,设计了绝对精英策略、相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略等四种信息素更新策略.通过对不同规模场景的仿真试验,验证了基于不同信息素更新策略的蚁群算法是求解卫星数传调度问题的有效途径.基于信息素平衡思想的相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略相对于绝对精英策略而言,能够避免算法过早陷入局部最优或出现退化行为,在规模较大的场景中能够收敛到比绝对精英策略更优的解.在小规模场景中,相对精英策略和收益精英策略所得解最好,而在大规模场景中对等精英策略所得解最好.     

Quantum Immune Clonal Selection Algorithm for Multi-objective 0/1 Knapsack Problems

Based on the concept and principles of quantum computing and the principle of the immune clonal selection, a new algorithm for multi-objective 0/1 knapsack problems is introduced. In the algorithm, for the novel representation, qubit antibodies in the antibody population are updated by applying a new chaos update strategy. A quantitative metric is used for testing the convergence to the Pareto-optimal front. Simulation results on the 0/1 knapsack problems show that the new algorithm, in most cases, is more effective.