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低频振荡在线辨识需用到广域测量系统(WAMS)的采集信号,而WAMS采集的信号中常伴有高斯白噪声,经过常规的低通滤波处理后会产生高斯色噪声,从而影响辨识的精度.针对在线辨识中的色噪声问题,提出以互相关函数(CCF)来代替实测信号,从而抑制色噪声,并结合总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行模态辨识.仿真结果表明,CCF-TLS-ESPRIT算法能够有效辨识出色噪声环境中的系统低频振荡模态,并具有一定的效率. 相似文献
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