红外光谱与人工神经网络相结合识别栽培、野生黄芩和粘毛黄芩

为了识别栽培黄芩、野生黄芩和粘毛黄芩，采用非线性－线性、线性－线性、非线性－非线性三种模式的人工神经网络（ANN）分别分析各种黄芩的红外谱。我们采用42个样本作训练集，34个样本作检验集，用各种模式的ANN进行了监督性训练。当训练目标误差平方和定为0.01时，各类ANN对训练集中三类黄芩样本识别的正确率均为100%，但对检验集样本识别的结果各不相同，其识别的正确率与隐含层节点数S1有关。我们发现当S1较大时，识别正确率反而下降，可能此时网络的非线性程度过高，使其不适合于该类样本集的训练。线性－线性型ANN识别的结果随S1的变化不很大，但识别的正确率不高，基本在85％左右。非线性－线性型ANN识别的结果最佳。当S1为3时，其识别正确率超过了97％。因此该法可用以简便、快速、准确地识别这三种黄芩药材。     

亲水作用色谱法测定胡芦巴中的胡芦巴碱

建立了亲水作用色谱法(HILIC)测定胡芦巴药材中胡芦巴碱含量的方法。采用Waters Atlantis HILICS ilica色谱柱(150mm×2.1mm,3μm),以乙腈-乙酸铵溶液(pH4.4)(体积比为70:30)为流动相,流速0.4mL/min,检测波长265nm。胡芦巴碱的线性范围为2.50～100mg/L(r=0.9996);两个加标水平的平均加样回收率为102%,相对标准偏差(RSD)分别为4.17%和2.28%(n=3)。结果表明所建方法分离效果好、快速简易,可以弥补中国药典中离子对色谱法(IPLC)平衡时间过长的缺陷,适用于胡芦巴药材中强极性胡芦巴碱的测定,为胡芦巴的质量控制提供了有效的方法。     

两个非对映异构三萜皂甙的结构鉴定

从合欢皮９５％乙醇提取物中分得２个新三糖链九糖皂甙（１,２）,经化学方法和光谱分析,将其结构分别鉴定为：３－Ｏ－［β－Ｄ－吡喃木糖基－（１→６）－β－Ｄ－葡萄糖基］－２１－Ｏ－｛（６Ｓ）－２－反式－２,６－二甲基－６－Ｏ－［４－Ｏ－（（６Ｒ）－２－反式－２,６－二甲基－６－Ｏ－β－Ｄ－吡喃鸡纳糖基－２,７－辛二烯酸基）－β－Ｄ－吡喃鸡纳糖基｝金合欢酸２８－Ｏ－β－Ｄ－吡喃葡萄糖基－（１→３）－［ａ     

气相-质谱分析北细辛根和根茎中的挥发性成分

 采用 质谱联用技术对北细辛根和根茎的挥发性成分进行分离分析 ,鉴定出了 36种化学成分 ,主要成分为十五烷、甲基丁香酚、黄樟醚、3 ,5 二甲氧基甲苯等。对照北细辛根和根茎的分析结果可以发现 ,两者的挥发性成分基本相同 ,但含量有较大差异 ,这为北细辛的临床合理用药及质量控制标准的确定提供了实验依据。     

拉曼光谱法快速鉴别黄芩中药材

本文利用付里叶变换拉曼光谱法和计算机辅助比对软件对 1 2个不同产地、不同种植方式及不同采集时间的中药材黄芩进行了快速鉴别 ,结果表明可以由拉曼光谱的特征频率与强度鉴别不同种植方式的黄芩样品。此鉴别方法与常规的光谱法相比具有更直接、快速 ,不破坏样品的原性质的特点 ;与传统的药材鉴别方法相比更准确 ;与民间传统的鉴别方法相比更具有科学性。