基于提升小波和FLD的人脸表情识别

提出一种基于提升小波和Fisher线性判别法(FLD)相结合的人脸表情特征提取方法。提升小波是完全基于时空域的变换,具有多分辨率的特征,更有利于表情细节信息的提取,并且运算时间短,便于实现。图像经过提升小波变换后,取其低频分量和高频分量相结合作为整体特征,实验证明保存了绝大部分的表情分量,然后用Fisher线性判别法(FLD)进行特征提取,采用K-近邻法进行分类。在JAFFE数据库中,分辨率达到94.3%,识别时间为2.9s,证明了方法的有效性。