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1.
采用水热-煅烧法制备Cd2SnO4,之后通过超声混合法得到一系列MoS2/Cd2SnO4复合材料。采用X射线衍射、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱对Cd2SnO4和一系列MoS2/Cd2SnO4复合材料进行结构和形貌的表征。研究了MoS2掺杂量对于MoS2/Cd2SnO4复合材料的气敏性能影响。实验结果表明,当MoS2与Cd2SnO4的质量比为2.5%,MoS2/Cd2SnO4复合材料制备的气敏元件在170 ℃时对浓度为100 μL·L-1的甲醛气体的灵敏度为40.0,最低检测限为0.1 μL·L-1。  相似文献   
2.
The reaction of N2 with trinuclear niobium and tungsten sulfide clusters Nb3Sn and W3Sn (n=0–3) was systematically studied by density functional theory calculations with TPSS functional and Def2-TZVP basis sets. Dissociations of N−N bonds on these clusters are all thermodynamically allowed but with different reactivity in kinetics. The reactivity of Nb3Sn is generally higher than that of W3Sn. In the favorite reaction pathways, the adsorbed N2 changes the adsorption sites from one metal atom to the bridge site of two metal atoms, then on the hollow site of three metal atoms, and at that place, the N−N bond dissociates. As the number of ligand S atoms increases, the reactivity of Nb3Sn decreases because of the hindering effect of S atoms, while W3S and W3S2 have the highest reactivity among four W3Sn clusters. The Mayer bond order, bond length, vibrational frequency, and electronic charges of the adsorbed N2 are analyzed along the reaction pathways to show the activation process of the N−N bond in reactions. The charge transfer from the clusters to the N2 antibonding orbitals plays an essential role in N−N bond activation, which is more significant in Nb3Sn than in W3Sn, leading to the higher reactivity of Nb3Sn. The reaction mechanisms found in this work may provide important theoretical guidance for the further rational design of related catalytic systems for nitrogen reduction reactions (NRR).  相似文献   
3.
为降低束流发射度,提高束流强度,得到高品质的束流,强流重离子加速器装置(HIAF)高精度环形谱仪(SRing)将建造随机冷却系统。随机冷却系统的关键硬件pickup/kicker在一定程度上决定了其冷却效率。本工作讨论了随机冷却系统pickup/kicker的具体作用及设计指标,介绍了分路阻抗概念。SRing随机冷却系统采用周期性单元结构slot-ring模型,利用高频结构仿真(HFSS)软件对其进行建模并仿真优化。通过对不同结构参数进行扫参,确认了slot-ring结构各参数对pickup/kicker分路阻抗值的影响。仿真结果表明,slot-ring结构有较高的分路阻抗,适用于SRing随机冷却系统。同时,考虑到pickup/kicker工作带宽内分路阻抗的平坦度,提出了采用不同尺寸slot-ring结构进行组合的方式来优化其平坦度。最后设计并加工实测了该slot-ring结构相匹配的十六路功率分配器/功率合成器,实测结果表明:该功分器/合路器具有各端口输出幅度平坦度较好、隔离度大、插入损耗低、电压驻波比小等特点,满足SRing随机冷却系统的要求。  相似文献   
4.
Li  Yi  Chu  Xing-chun  Wang  Xiang  Han  Zhong-xiang  Tang  Han-ling 《Optical Review》2022,29(6):469-475
Optical Review - Based on the scintillation index of Airy beam and exponentiated Weibull channel model, analytical expressions of outage probability for free-space optical (FSO) communication links...  相似文献   
5.
沈荣晨  郝磊  陈晴  郑巧清  张鹏  李鑫 《物理化学学报》2022,38(7):2110014-41
随着化石燃料使用的增加和温室气体排放量持续上升,20世纪以来气温上升得更快。开发环境友好型能源取代传统化石燃料是当务之急。氢能源作为一种清洁、高效的能源,被认为是最有希望取代传统化石燃料的能源。光催化水分解水产氢作为为一种环保型技术被认为是最有前景的氢能生产方法。提高光生电子-空穴对分离效率是构建高效光催化剂的关键。然而,利用高度分散的助催化剂构建高效、稳定的产氢光催化剂仍然是一个挑战。本文首次成功地采用一步原位高温磷化法制备了高度分散的非贵金属三金属过度金属磷化Co0.2Ni1.6Fe0.2P助催化剂(PCNS-CoNiFeP)掺杂P的石墨相氮化碳纳米片(PCNS)。有趣的是,PCNS-CoNiFeP与传统氢氧前驱体磷化法制备的CoNiFeP相比,没有聚集性,分散性高。X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、元素映射图像和高分辨率透射电镜(HRTEM)结果表明,PCNS-CoNiFeP已成功合成。紫外-可见吸收光谱结果表明,PCNS-CoNiFeP在200–800 nm波长范围内较PCNS略有增加。光致发光光谱、电化学阻抗谱(EIS)和光电流分析结果表明,CoNiFeP助催化剂能有效促进光生电子-空穴对的分离,加速载流子的迁移。线性扫描伏安法(LSV)结果还表明,负载CoNiFeP助催化剂可大大降低CNS的过电位。结果表明,以三乙醇胺溶液为牺牲剂的PCNS-CoNiFeP最大产氢速率为1200 μmol·h-1·g-1,是纯CNS-Pt (320 μmol·h-1·g-1)的4倍。在420 nm处的表观量子效率为1.4%。PCNS-CoNiFeP在光催化反应中也表现出良好的稳定性。透射电镜结果表明,6–8 nm的CoNiFeP高度分散在PCNS表面。高度分散的CoNiFeP比聚集的CoNiFeP具有更好的电荷分离能力和更高的电催化析氢活性。由此可见,聚合的CoNiFeP-PCNs (300 μmol·h-1·g-1)的产氢速率远低于PCNS-CoNiFeP。此外,CNS的P掺杂可以改善其电导率和电荷传输。  相似文献   
6.
贮存时间是影响生菜品质的一项重要因素,传统的贮存时间鉴别方法主要依靠人工经验,但是这种方法的准确率和可信度并不高。研究的目标是建立一种基于模糊识别的模型进行生菜光谱分析以实现生菜贮存时间的鉴别,并与其他鉴别方法作比较。为此,在当地超市购买60份新鲜生菜样品,存放于冰箱中待用。首先,通过Antaris Ⅱ近红外光谱检测仪采集生菜样品的近红外光谱数据,每隔12小时检测一次,每个样本检测重复三次,并取三次平均值作为实验数据。其次,利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的冗余信息。为了进一步去除近红外光谱中的无用信息以及简化随后的数据分类过程,分别运用主成分分析(PCA)和排序主成分分析 (PCA Sort)。其中,PCA Sort通过改进对主成分的排序方法能提高分类准确率,同时便于模糊线性鉴别分析(FLDA)进一步提取特征。PCA和PCA Sort的计算仅运用了前15个主成分(能充分反映光谱的主要信息)。最后,利用模糊线性鉴别分析算法(FLDA)和K近邻算法(KNN)进一步分类所得的低维数据。基于PCA和KNN算法的模型鉴别准确率达到43%,而基于PCA,FLDA和KNN算法的模型鉴别准确率可达83%。上述结果说明基于PCA,FLDA和KNN算法的模型鉴别准确率已经得到较大程度提高。当用PCA Sort替代了模型中的PCA算法后,结合FLDA和KNN算法则鉴别准确率达到98.33%。实验结果表明PCA Sort结合FLDA和KNN所建立的模型是有效的生菜贮存时间鉴别模型。  相似文献   
7.
Herein, we investigated the analytical features of potentiometric immunosensors for detection of alpha-fetoprotein (AFP) in hepatocellular carcinoma at different electrodes, such as carbon fiber microelectrode (CFME) and carbon-disk electrode (CDE), respectively. To construct such an immunosensor, anti-AFP capture antibodies were first conjugated covalently onto the activated electrodes through typical carbodiimide coupling. Thereafter, one-step immunoreaction protocol was successfully introduced to develop a new potentiometric immunoassay upon addition of AFP. Accompanying the antigen-antibody reaction, the surface charges of the modified electrodes were changed for the readout of electric potential. Results indicated that the linear range of CDE-based immunosensor was 0.1–100 ng mL−1 AFP, whereas the assay sensitivity by using CFME could be further increased to 3.2 pg mL−1 with the linear range from 0.01 to 500 ng mL−1 AFP. Meanwhile, CFME-based immunosensor showed high sensitivity, good reproducibility and specificity, and could be utilized for the analysis of human serum specimens with consistent results relative to commercialized ELISA kit.  相似文献   
8.
Li  Baixue  Li  Zhen  You  Kai  Qin  Anjun  Tang  Ben Zhong 《中国科学:化学(英文版)》2022,65(4):771-777
Science China Chemistry - Secrecy has received tremendous attention in modern information society. Innovative polymer-based fluorescent materials with multiple mode emission are quite desirable to...  相似文献   
9.
In this paper, the problem of the uniform stability for a class of fuzzy fractional-order genetic regulatory networks with random discrete delays, distributed delays, and parameter uncertainties is studied. Although there is a portion of literature on using fixed point theorems to study the stability of fractional neural networks, most of them required the fractional order to be in 1 2 , 1 . However, the case of the fractional-order belonging to ( 0 , 1 2 ) has not been discussed. To solve it, this work proposes a novel idea of using fixed point theory to study the stability of fuzzy (0,1) order neural networks, the problem of the uniqueness of the solution of the considered genetic regulatory networks is resolved, and a novel sufficient condition to guarantee the uniform stability of above genetic regulatory networks is also derived. Eventually, an example is given to demonstrate that the obtained result is effective.  相似文献   
10.
本文首先通过量子分子动力学方法结合多尺度冲击技术研究固相TNT晶体在冲击波加载下的初始分解反应路径及其产物组分变化.通过综合分析键长变化、电子布居和中间产物的存在寿命三个要素给出了不同冲击波速(3-15 km/s)下2类可能的初始分解路径:在低速冲击下(≤7 km/s),TNT发生部分分解和聚合,分解主要源于C-NO2键的断裂,初始分解产物以NO2为主;在高速冲击下(≥9 km/s)则发生完全分解,分解主要始于六元环的形成,即NO2基团上的O与相邻CH3基团上的H相结合,然后六元环被打破,生成了OH自由基,初始分解产物以CN、CO、C2和OH为主.另外,根据模拟数据我们从理论上给出了TNT(ρ0=1.7 g/cm~3)冲击Hugoniot关系为Us=3.377+1.363 u.随后以分子光谱理论为基础,采用含时密度泛函理论获取这些主要分解产物的紫外可见吸收谱、荧光发射谱及振动分辨的荧光发射谱.此项研究有助于我们深入认识TNT高温高压状...  相似文献   
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