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改进的Brenner图像清晰度评价算法 总被引:9,自引:2,他引:7
图像清晰度评价是基于数字图像的被动式自动调焦技术的基本问题之一.传统Brenner图像清晰度评价算法具有运算速度快特点,但是其评价准确性取决于阈值选取,且其灵敏度较低.针对上述问题,本文提出了一种改进算法.改进算法采用高通和带通两个滤波器对图像进行计算,克服阈值对传统Brenner算法评价结果的影响.为了衡量改进算法的性能,将其与传统的Brenner算法比较,并对评价算法的单峰性、无偏性、灵敏度、计算量等主要衡量标准逐一分析.实验结果表明:与传统的Brenner评价算法相比,改进算法在满足评价算法单峰性和无偏性前提下,提高了灵敏度,降低了计算次数. 相似文献
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基于近红外光谱技术和人工神经网络的玉米品种鉴别方法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对玉米品种进行鉴别的方法.在3 800~10 000cm-1(波长1 000~2 632 nm)范围内采集四种玉米单粒完整籽粒的近红外漫反射光谱,经Savitky-Golay平滑和多重散射校正预处理后,对数据进行主成分分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别.主成分分析表明,前8个主成分的累积贡献率达到99.602%.以前8个主成分作为网络输入,品种类型作为输出,建立三层LMBP神经网络模型.每个品种各取30粒共120个样本用于建模,10粒共40个样本用于预测.模型对建模集120个样本鉴别率为100%,对预测集40个样本的鉴别率为95%.实验结果说明该方法能快速无损地鉴别玉米品种,为玉米的品种鉴别提供了一种新方法. 相似文献
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中药掺伪的二维相关红外光谱法分析 总被引:8,自引:3,他引:5
旨在建立基于二维相关红外光谱(2D IR spectra)的分析技术,以进行中药中是否掺杂化学药物的判别.以减肥药盐酸芬氟拉明(fenfluramine hydrochloride,FH)、盐酸西布曲明(sibutramine hydrochloride,SH)为待检化合物,确定二者同步相关谱中的特征相关峰.首先通过比较掺杂中药与盐酸芬氟拉明的同步谱中特征相关峰的相似性,初步对掺杂化合物盐酸芬氟拉明进行判定,而后利用掺杂中药异步谱能确认相关峰来源的特性,进一步确证盐酸芬氟拉明的存在;此外,根据掺杂中药同步谱中未出现与盐酸西布曲明同步谱相似的特征相关峰,可以直接判别其中未掺杂盐酸西布曲明.实验所建立的方法无需样品分离,速度快,成本低,为快速简便地进行复杂体系中是否存在化学药物的判别提供了一种新的可能的方法. 相似文献
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