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1.
鼻咽癌患者治疗过程中头发微量元素的变化   总被引:1,自引:0,他引:1  
对比了30名健康人与100名初诊、三个月后复诊及六个月后复诊的鼻咽癌患者头发中的11种微量元素的含量。发现病人的锌(Zn)、铜(Cu)、锰(Mn)及钴(Co)的含量都比健康人低,而病人的钛(Ti)及砷(As)含量则偏高。但经过三至六个月电疗及化疗之后,这些元素的含量普遍与健康人差异变小,这似乎是成功治疗的一个反映。  相似文献   
2.
基于物理学中共振原理的NMR和QRS理论和应用初探   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了近代医学中的磁共振 (NMR)和量子共振 (QRS)技术基础 ,应用近代物理学的共振原理 ,分析了其最基本的物理背景 ,并将其并列起来进行对比 ,可以预见QRS技术将会得到迅速的发展。  相似文献   
3.
探讨了连续隐马尔可夫模型的基本原理及其在汉语数码语音识别中的应用,实现了一个汉语数码语音识别系统,其正确识别率达到99%以上。  相似文献   
4.
对于说话人辨认系统,实际使用环境与训练环境通常并不匹配,实际使用环境中常常存在各种来源的噪声,实验室训练环境中性能良好的系统在实际使用环境中其性能可能急剧下降。增强系统的抗噪能力是一个不容忽视的问题。本文试图将语音增强技术应用于说话人辨认系统,提高系统识别率和稳健性。初步实验表明,语音增强技术可显著提高系统的抗噪声能力。  相似文献   
5.
针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒性和优越性,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。  相似文献   
6.
采用改进型动态时间规整(DynamicTimeWarping,DTW)算法实现数字语音的识别,在MATLAB软件环境下实现了语音拨号的模拟。  相似文献   
7.
受生物免疫原理的启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法。基于生物免疫系统机制,采用实数编码,利用分类变异替代传统的变异操作,提出了一种改进的用于多模态函数优化的免疫算法。算法包括免疫选择、分类变异、免疫记忆和免疫网络促进与抑制操作。文中详细讨论了算法的相关概念及算法步骤,通过对多模态测试函数进行仿真实验,实验结果表明了改进算法的有效性。  相似文献   
8.
提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。  相似文献   
9.
主要介绍了英汉双语多媒体教学在“信号与系统”课程中应用的情况 ,分析了对“信号与系统”进行双语教学的有效性以及需要解决的问题。  相似文献   
10.
以糖尿病病人和鼻咽癌病人为例,建立了基于头发微量元素含量,可用于辅助筛选或识别病人的一种定量指标——动态诊断指标。模拟诊断显示,该定量指标具有较高的辨别一个人是否患有某种疾病(在此,为糖尿病或鼻咽癌)的准确率,其实际应用值得进一步探讨。  相似文献   
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