汉语语境下的车辆噪声听觉属性评价与分析

研究了等响度车辆噪声听觉属性的空间维度及其汉语表述.首先通过问卷调查确定评价车辆噪声听觉属性的汉语描述词,然后完成基于成对比较法和语义细分法的主观评价实验,获得听觉属性的不相似度矩阵及描述词的等级顺序.最后,利用多维尺度分析和主成分分析法得到独立的用中文表达的车辆噪声听觉属性,结果表明:对于等响度的车辆噪声,其听觉属性可以用三个维度表示,分别用"粗糙"、"刺耳"和"起伏"描述.     

自适应听觉感知时频分析模型

提出了一种具有强度自适应机制的仿听觉感知时频分析模型—Adaptive Ear Wig Distribution(AEWD),该模型是O'Donovan的Ear Wig Distribution(EWD)模型的扩展。AEWD的主要改进在于使用Patterson等近几年来提出的Cascade Compressive Gammachirp(Cascade cGC)模型,替换原有模型使用的Gammatone(GT)模型构造频域平滑窗,从而使AEWD模型具有了随输入信号功率而自适应调整的能力。相较于EWD模型,AEWD描述的时频分布更加符合听觉感知实际。最后,文中给出了一些典型信号的计算实例,说明了AEWD模型的有效性。