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近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究 总被引：33，自引：5，他引：28
为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型,应用了人工神经网络方法,选择了7432．3～6155．7cm^-1和5484．6～4192．5cm^-1特征光谱范围,以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为（8,4,1）和（7,5,1）来建立茶多酚和茶多糖的测定模型,模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r,RMSECV,RSECV分别为0．9847,0．460,0．123和0．9470,0．136,0．224;预测集的r,RMSEP,RSEP则分别为0．9804,0．529,0．017和0．9682,0．111,0．030。由此说明建立的近红外光谱一人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量。 相似文献
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