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基于近红外高光谱成像技术的干制红枣品种鉴别 总被引:4,自引:0,他引:4
为实现干制红枣的快速鉴别,提出了一种基于近红外高光谱成像技术的鉴别方法。采集四个品种共240个样本干制红枣的近红外高光谱图像(1 000~1 600 nm)。通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)、载荷系数法(x-Loading Weights,x-LW)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)分别提取7个、8个和10个特征波长;基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取第一主成分图像的纹理特征。分别以光谱特征、纹理特征、光谱和纹理融合特征作为输入,建立偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)模型。结果显示,基于融合特征的模型鉴别率高于分别基于光谱特征或纹理特征的模型鉴别率;基于融合特征的BPNN模型的结果最优,对预测集样本鉴别正确率为100%。说明近红外高光谱成像技术可用于干制红枣品种的快速鉴别。 相似文献
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可限加分解阵与三值ECL电路设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析了射极耦合逻辑(ECL)电路限加-取小物理结构的特点后,引入矩阵形式来表示电路的输出函数;定义了适用于ECL电路设计的矩阵运算,并分析了矩阵的可限加分解性、函数的凸性等特性;然后通过矩阵变换,将多值逻辑函数分解为适合ECL电路实现的子函数,从而得到对应电路.举例说明了分解过程和具体ECL电路的设计过程.例证表明,该方法是可行的,并且直观、易操作. 相似文献
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在分析了射极耦合逻辑(ECL)电路限加-取小物理结构的特点后,引入矩阵形式来表示电路的输出函数;定义了适用于ECL电路设计的矩阵运算,并分析了矩阵的可限加分解性、函数的凸性等特性;然后通过矩阵变换,将多值逻辑函数分解为适合ECL电路实现的子函数,从而得到对应电路.举例说明了分解过程和具体ECL电路的设计过程.例证表明,该方法是可行的,并且直观、易操作. 相似文献
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