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1.
相移技术中五步等步长Stoilov算法的性能分析   总被引:14,自引:0,他引:14  
Stoilov算法是近几年提出的一种五步等步长相移算法。有关文献中的误差分析表明 ,该算法的性能优于四步等步长Carr啨算法闹懈隽耍樱簦铮椋欤铮鏊惴ǖ恼繁泶锸?,采用线性误差理论详细分析了算法的性能 ,尤其是算法性能对相移步长的依赖关系。分析表明 ,可以选择一个最佳的相移步长以有效减少位相测量误差 :相移步长为 5 2°时可有效抑制二次相移量误差的影响 ;相移步长为 90°时可极大地减少光强误差的影响。最后给出了Stoilov算法与Carr啨算法和Hariharan算法的比较。  相似文献   
2.
一种用于动态过程测量的实时偏振相移方法   总被引:19,自引:4,他引:15  
利用一种特殊的相位龙基光栅和偏振相移技术,可同时获得四幅具有不同相移的干涉图,由此可计算出被测物体的全场相位分布,从而实现对支态过程相位的测量。将该方法应用于马赫-曾德尔干涉系统的散斑干涉系统,分别测量了液体的折射率变化和固体的离面位移,给出了实验结果。  相似文献   
3.
干涉条纹图中散斑噪声之滤除   总被引:1,自引:0,他引:1  
钱克矛  谢福顺 《实验力学》2007,22(3):323-327
散斑在光学干涉计量中被用作信息载体,但同时它也是严重的噪声。介绍了一种简单有效的滤除散斑噪声的方法,即在加窗富里叶变换域内进行掩模和阈值处理。同富里叶变换和正交小波变换相比,加窗富里叶变换有如下两方面的优点:加窗富里叶基和条纹的高度相似性使得信号与噪声容易分离,而加窗富里叶变换的冗余性则可削弱掩模和阈值处理对信号谱的破坏。此方法的有效性由数值模拟和实验的例子证实。此方法亦可滤除强度型条纹或位相型条纹中其它类型的噪声,如加型噪声。  相似文献   
4.
散斑在光学干涉计量中被用作信息载体,但同时它也是严重的噪声.介绍了一种简单有效的滤除散斑噪声的方法,即在加窗富里叶变换域内进行掩模和阈值处理.同富里叶变换和正交小波变换相比,加窗富里叶变换有如下两方面的优点:加窗富里叶基和条纹的高度相似性使得信号与噪声容易分离,而加窗富里叶变换的冗余性则可削弱掩模和阈值处理对信号谱的破坏.此方法的有效性由数值模拟和实验的例子证实.此方法亦可滤除强度型条纹或位相型条纹中其它类型的噪声,如加型噪声.  相似文献   
5.
用待定系数法设计误差补偿相移算法   总被引:3,自引:2,他引:1  
钱克矛  伍小平 《光子学报》2000,29(9):848-851
提出了一种以误差补偿为目的的新的相移算法设计方法—待定系数法,该方法首先在算法表达式中引入一系列待定参数,根据对误差补偿的要求提供约束方程,从而解出这些未知参数.待定系数法使得算法设计和误差分析是同时进行的,改变了以往先设计算法再进行误差分析和评价的过程,由待定系数法导出的相移算法对算法设计中所考虑的误差源具有良好的补偿性能.  相似文献   
6.
引入一种以误差补偿为目的的新的相移算法设计方法-待定系数法,该方法首先在算法表达式中引入一系列待定参数,根据对误差补偿的要求提供的约束方程,从而解出这些未知参数。待定系数法使得算法设计和误差分析是同时进行的,由待定系数法设计的相移算法对算法中设计中所考虑的误差源具有补偿性能。  相似文献   
7.
电子散斑干涉法在平面小振幅振动测量中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
用电子散斑干涉方法进行振动测量,因实验过程和条纹处理简单,已有较多应用,但迄今尚无振动测量中所形成的散斑条纹的完整解释,容易混淆条纹中所蕴含的实际物理意义,本文详细讨论了散斑测振中各种相关条纹的形成,并给出了相应的实验验证。  相似文献   
8.
基于调制度分析的加权最小二乘相位展开方法(英文)   总被引:6,自引:4,他引:2  
钱克矛  伍小平 《光子学报》2001,30(5):585-588
介绍了光学相位展开的加权最小二乘法,采用调制度分析方法确定其权值.模拟和实际的相位展开例子都说明了其有效性.  相似文献   
9.
光学干涉计量中的位相测量方法   总被引:16,自引:0,他引:16  
对光学干涉计量中常用的位相测量方法进行了综述,包括时间相移法、空间相移法、空间载波相移法和Fourier变换法以及位相展开问题。  相似文献   
10.
光学干涉测量具有非接触、高精度和全场测量的优点,能对形变、折射率、位移等信息进行测量。噪声滤除是光学干涉测量产生的条纹图像处理的一个关键问题。加窗傅里叶滤波(Windowed Fourier Filtering,WFF)与自适应加窗傅里叶滤波(Adaptive Windowed Fourier Filtering,AWFF)是有效的频域去噪算法。相干增强扩散(Coherence Enhancing Diffusion,CED)则是基于偏微分方程的空域去噪算法。针对条纹去噪问题,比较了WFF、AWFF和CED在不同密度和不同噪声类型的条纹图上的表现,分析了它们的适用条纹类型。  相似文献   
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