Daubechies小波主成分回归法机理及算法研究

将小波变换与主成分回归相结合,提出一种新型多元校正算法---小波基主成分回归法。理论分析和仿真实验表明,该法可更有效地去除噪声,提取有用信息。将其用于氯霉素及甲硝唑实际药物体系分析,与主成分回归法(PCR)相比,得到的回收率总平均相对误差由1.70%下降到0.90%。此外,通过将统计判据和小波多尺度分析相结合,发展了一种新的因子数判定方法。理论和实验研究表明,该法比传统因子数判定法具有更高的可靠性。     

基于分形维数的分析信号自适应中值滤波

提出一种面向分析仪器谱图信号处理的分形维自适应中值波方法（AMeFFD）。该法延拓运用分形理论，定义了相对点盒维数概念，由此建立建立判定脉冲型噪声的特异性指标，从而可自动调节中值滤波窗口宽度，有效地滤除脉冲型噪声及其它类噪声。对仿真色谱信号及实测色谱图的处理结果表明：AMeFFD法克服了经典中值滤波算法的缺陷，无论在信号的均方根偏差还是谱峰差等指标上，均明显优于后者，能在确保谱峰不畸变的同时更有效地滤除脉冲型常见噪声，是处理化学谱图信号的有力工具。     

基于小波变换的多组分药物计算光度分析法

本文将小波变换与主成分回归法相结合，提出一种新的多组分药物计算光度分析方法。通过有效去除原始数据中所含的噪声，提高了多组分光度分析计算的准确性和稳定性。将其用于氯霉素、醋酸地塞米松以及尼泊金乙酯药物体系分析，与主成分回归法相比，分析计算结果总平均相对误差由１．４８％下降到０．４６％。