可迁移的土壤重金属污染高光谱定性分类方法研究

现有基于高光谱遥感的土壤重金属污染定性分类模型,大多采用同一地区室内光谱测定训练样本数据进行模型构建与测试。但室内光谱测定需要复杂的处理过程,成本高,效率低,且无法快速获得目标区域空间上连续的光谱信息。考虑到实际应用需求,模型在相同实验区和不同试验区野外光谱数据是否具有较好的迁移推广能力是目前迫切需要回答的问题。为回答这一问题,选取湖南省郴州市和衡阳市两铅锌矿区作为实验研究区,选用支持向量机（SVM）作为分类器,将郴州实验区室内采样的83个样本数据和衡阳实验区室内采样的46个样本数据分别用于分类器训练,将衡阳地区野外采样的46个样本数据用于分类测试。并首先通过基于联合分布适配（JDA）的迁移学习方法进行光谱变换以缩小两地室内外测定光谱分布差异,然后进行不同区域室内外土壤重金属污染定性分类模型迁移。实验结果表明：（1）由于野外测得的光谱数据会受到太阳辐射、提取的土壤成分差异等因素的干扰导致室内外光谱数据存在显著的分布差异,难以直接将基于室内采样数据训练得到的土壤重金属污染定性分类模型迁移到同一地区测定的野外高光谱数据上。但通过JDA变换缩小室内外分布差异后,模型迁移能力得到显著提升,砷（As）、铅（Pb）和锌（Zn）三种重金属含量是否超标的分类精度都达到了84%以上,Zn元素含量是否超标的分类精度甚至达到了89%以上。（2）由于季节性影响、地区成分的干扰和光谱噪声的增加,不同地区光谱数据存在着更为显著的分布差异,加大了不同地区土壤重金属污染监测的难度,难以将基于室内采样光谱数据所建立的土壤重金属定性分类模型直接迁移到其他地区野外采样数据上（平均分类精度仅在50%左右）。经过JDA迁移学习方法进行室内外光谱变换处理后,模型迁移能力得到保证,因此,室外光谱采样可直接用于研究不同试验区域重金属（As,Pb和Zn）的污染情况。     

赣江流域水生植物多样性分析

选取赣江流域21个国家或省控水质监测断面,于赣江枯水期(11月)和丰水期(4月)进行水生植被样方调查,共发现水生植物22科46种,其中挺水植物30种,沉水植物10种,浮叶植物和漂浮植物各3种,这些水生植物在赣江流域组成28种群丛,10种群系。对枯水期和丰水期赣江流域上、中、下游水生植物的覆盖度、生物量和多样性(Patrick指数、Shannon-wiener指数)进行了比较,发现枯水期水生植物的覆盖度和多样性明显小于丰水期,赣江流域中游水生植物的覆盖度和多样性明显大于上游和下游,特别是下游。我们认为,流速、水位、基底状况、人为干扰可能是影响赣江水生植被生长和分布的关键因素。更多还原     

兴国县生态工程建设的考察与建议

根据兴国县环境资源特点和经济发展状况,提出了兴国生态建设的总目标和发展重点,并由此推出了农业生态工程和城建生态工程的建议。农业生态工程讨论了水土保持,能源开发、果业开发,兴国灰鹅养殖等４个方面;城建生态工程则着重阐述了三废处理和园林绿化。