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纺织品萃取汗液中痕量Pb是生态纺织品标准重点限制项目,然而,由于生态纺织品标准中对Pb的限量极为严格,而且萃取汗液基体成分复杂,高浓度NaCl基体的背景吸收干扰强烈,使得纺织品萃取汗液中痕量Pb一直是生态纺织品检测的一个难点.文章采用石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)直接测定生态纺织晶萃取汗液巾的痕量元素Pb.通过对NH4H2PO4,NH4NO3,Pd(NO3)2,Ni(NO3)2,抗坏血酸等单个或混合基体改进剂进行筛选,并对石墨炉原子化工作条件和基体改进剂用量进行优化.试验结果表明,加入5μL 50 g·L-1 NH4NO3与100 mg·L-1 Pd溶液(1:1)混合试剂,可以有效地抑制Pb的挥发,降低背景信号.仪器检出限可达到0.7μg·L-1,方法精密度RSD为3.2%,实际纺织品样品加标回收率为95.5%~105%之间.  相似文献   
2.
随着商品中所含各种化合物的不断使用,人们日益关注其对人类及生态环境的安全危害。在过去的几年里,通过计算方法预测化合物毒性已经显示出极大的潜力。在此,总结了常用的机器学习和深度学习算法在建立毒性预测模型上的优缺点,并系统回顾了近三年发表的可免费访问的毒性预测网络服务器。此外,还讨论了基于人工智能和互联网时代下毒性预测所面临的机遇和挑战。希望指导人们合理的选择算法和网络服务器进行建模及化合物毒性评估。  相似文献   
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