基于剪枝信任度传播的手写体目标形状匹配方法

手写体识别中,目标形状的匹配是较为重要的工作.为了提高手写体目标形状的匹配速度,提出一种新的匹配方法.由于手写体目标形状的几何先验知识已知,并可以采用少量的参数进行表示,新方法采用参数化可变形模板匹配目标形状,确定其后验概率模型,并定义剪枝信任度空间,依据信任度传播算法的特性,首次将剪枝信任度传播算法应用于求解可变形模板与目标形状之间的最佳匹配.实验结果显示,在灰度图像中,对手写体目标形状的轮廓检测与定位速度显著提高.提出将剪枝信任度传播方法应用于手写体目标形状的匹配工作,能够使得目标形状填补空白,应用于相关性较为稀疏的图模型中.     

荷电液滴捕集细颗粒物的数值模拟研究

对固定荷电液滴吸附细颗粒物进行了数值模拟计算。采用微漏电模型计算电场分布和作用在液滴上的电场力。利用VOF模型追踪液滴自由界面,考虑自由界面流体体积分数过渡引起的物性参数变化。通过求解牛顿方程计算固体细颗粒物的运动轨迹。计算模拟了细颗粒物在库仑力、电场力、流体黏阻以及重力的作用下脱离基底被荷电液滴捕集的全过程,分析了不同电场强度、颗粒粒径以及液滴粒径等因素对吸附效率的影响。计算结果与实验结果吻合较好。     

荷电液滴捕集颗粒物特性的研究

设计了荷电液滴捕集颗粒物的实验装置,对自由落体荷电液滴捕集颗粒物特性进行了实验研究。荷电液滴穿过粉尘室捕集颗粒物并在载玻片上铺展,利用显微镜对不同下落高度和荷电量的荷电液滴吸附的颗粒物在液滴表面的沉积特性进行了观察和分析。实验表明:荷电液滴的颗粒物捕集量高于非荷电液滴一个数量级以上;颗粒物在荷电液滴表面发生了显著的团聚现象;荷电液滴的迎风面是捕集颗粒物的主要区域,但是颗粒物的实际沉积区域小于液滴的半球面;降低下落高度或增大荷电量能够提高液滴对颗粒物的捕集半径,但是会加剧液滴捕集效率的波动;在一定的雷诺数范围内,液滴对颗粒物的捕集量与其电荷量呈线性比例关系。