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加权支持向量机回归算法,几乎都是以样本输入空间中的一个重要特征量的函数来确定权值,造成了在高维特征空间中作回归可能存在较大误差。针对这一问题,提出利用高维特征空间中的欧基里德距离来确定权值的方法,构造了一种改进的加权支持向量机回归算法,并将其应用到电子器件高功率微波易损性评估中。仿真结果表明:该方法具有比模糊神经网络法、标准支持向量机回归算法和一般的加权支持向量机回归算法更高的预测精度。由于增加了权值的计算过程,相对于标准支持向量机回归和模糊神经网络方法,该方法的效率较低,但与一般的加权支持向量机回归算法相当。  相似文献   
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A four-wave mixing (FWM) model is used to analyze the polarization control of terahertz (THz) pulse generated by a two-color laser field in air. The analytic formula for the THz intensity varying with the THz polarizer angle, and the relative phase between the two pulses, are obtained. The corresponding numerical results agree well with both numerical result obtained from a quantum model and measured data reported. Moreover, possible phenomena are predicted for variables not found in other experiments. Compared with the quantum model, the FWM model gives analytic formulas and clear physical pictures, and has the advantage of efficient computing time.  相似文献   
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