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1.
Image edge detection based on adaptive weighted morphology   总被引:2,自引:0,他引:2  
A novel morphological edge detector based on adaptive weighted morphological operators is presented. It judges image edge and direction by adaptive weighted morphological structuring elements (SEs). If the edge direction exists, a big weight factor in SE is put; if it does not exist, a small weight factor in SE is put. Thus we can achieve an intensified edge detector. Experimental results prove that the new operator's performance dominates those of classical operators for images in edge detection, and obtains superbly detail edges.  相似文献   
2.
相干激光雷达图像散斑噪声抑制算法   总被引:13,自引:2,他引:11  
蒋立辉  赵春晖  王骐 《光学学报》2003,23(5):41-546
提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向形态滤波算法。运用此算法和先前提出的散斑噪声抑制算法以及小波软阈值算法和Lee滤波算法一并对相干激光雷达图像进行了噪声抑制处理,并且对处理的结果进行了比较,证明了本算法的进步,即在不降低噪声抑制能力的前提下,较好地保持了图像边缘。  相似文献   
3.
A novel morphological filtering algorithm is proposed for suppressing speckle noise in images. The algorithm employs directional morphological close-open and open-close operations, then computing the membership of the filtered versions' every pixel according to the designed fuzzy rule. The final filtered image is composed of all the pixels with corresponding maximal membership. The validity of the algorithm is demonstrated.  相似文献   
4.
脉冲相干激光雷达的散斑成像模型及其散斑噪声压缩   总被引:19,自引:2,他引:17  
蒋立辉  王春晖  王骐  尚铁良 《光学学报》2000,20(12):623-1628
推导了脉冲相干激光雷达的散斑成像模型,证明了脉冲相干激光雷达图像中散斑噪声的乘法性质。根据其统计规律,提出一种新的用于散斑噪声压缩的并行加权均值多方向形态滤波算法。模拟结果表明此算法既有 地压缩了散斑噪声又保持了图像的几何结构,并且通过比较,证明其优于Safa的多方向形态滤波算法。  相似文献   
5.
针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法。首先,对信号进行经验模式分解。然后,采用过零率方法将分解出的含有噪声的固有模态函数分离。最后,应用过零点阈值,设立一个新的可变阈值,将EMD-IT和EMD-DT有效融合对信号进行去噪。通过与多种阈值的仿真对比以及激光雷达的回波信号去噪实验,结果表明该方法可以有效地去除噪声,抑制模态混叠,较EMD-IT和EMD-DT更具有优越性,因此有着很好的应用前景。  相似文献   
6.
基于并行组合加权均值级联形态滤波算法的散斑噪音压缩   总被引:5,自引:2,他引:3  
蒋立辉  王骐  王春晖  尚铁良 《光子学报》1999,28(10):923-927
本文提出一种新的用于散斑噪音压缩的并行组合加权均值级联形态滤波算法。首先采用3×1和1×3两个线型结构元素分别进行形态开一闭、闭一开运算,然后利用散斑噪音的负指数统计规律加权求平均,最后再采用5×1和1×5两个线型结构元素重复上述运算。模拟结果表明此算法既有效地压缩了散斑噪音又保持了图象的几何结构,并且通过比较证明其优于F.Safa的多方向形态滤波算法。  相似文献   
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