等效道路线声源位置优化研究

计算道路交通噪声时,一般将每个车道等效为1个线声源。有时,为了简化计算,将道路等效为1个线声源,等效线声源位置为道路中轴;或等效为2个线声源,等效线声源位置为道路两侧中心线或两侧最外车道中心线。推导不同等效方法下观测点噪声的计算公式,并探讨不同等效方法引起的误差。研究结果表明,将道路等效为2个线声源,等效线声源位置为道路两侧中心线的简化方法引起的误差最小。     

应用声信号特征识别车辆车型及车速范围*

国内外现有研究工作主要针对车型进行识别,该文在此基础上对车速范围的分类识别进行了研究。文中将主成分分析方法和BP神经网络算法结合(PCA-BP)对车型与车速进行识别分析,对比了与BP神经网络算法识别速度的差异。结果表明应用PCA-BP方法的识别效果整体较好,且在识别过程中可以节省计算时长的50%～70%左右,大大提高了识别速度。在未来的车辆识别系统实现中,可以在保证良好识别效果的前提下,提高软硬件平台的传输效率,节省识别计算时间。     

纵坡道路噪声分布规律研究*

为了摸清纵坡道路单车噪声排放规律和两侧声场分布状况,借鉴国内外单车噪声排放模型研究方法,对水平路面单车和坡度路面单车噪声源强测试数据进行分析,提出水平路面单车噪声排放模型和坡度路面单车噪声排放修正模型。实测某纵坡道路两侧噪声分布情况验证模型的适用性,并应用模型仿真研究纵坡道路噪声分布规律,得出与道路较近的观测点处,上坡一侧噪声比下坡一侧和水平道路两侧偏高;与道路较远的观测点处,坡度产生的影响可以忽略不计。论文研究成果对道路环境影响评价和噪声地图绘制及其误差分析具有很好的参考作用。     

换流站电力电容器塔的噪声预测*

电力电容器塔是换流站的主要噪声源之一,因单元数量多、声波相干性作用复杂、单元间相互遮挡等,难以对其进行准确的噪声预测。本文通过试验方法获得电容器单元的表面振动加速度,采用边界元模型计算电容器塔辐射的噪声,并运用噪声预测评估软件对电容器塔进行建模,包括完整建模和简化为点声源、线声源及工业建筑物的建模。研究表明：边界元模型和完整建模方法能够考虑到电容器单元的声辐射指向性和单元间的遮挡作用,前者还能考虑到单元内不同壁面处相位差、单元间声波相干性的影响,比后者能较好地反映声场分布特点;简化点声源和线声源的方法预测结果相近,均无指向性且预测的总声功率偏高;简化工业建筑物的方法考虑了电容器塔的声辐射指向性和遮挡作用,方法简单且能较准确地预测总声功率。