基于滑动窗口子空间的混沌信号降噪算法

基于子空间投影理论，利用混沌信号特性，提出了一种基于滑动窗口子空间投影的混沌信号降噪算法，通过相空间重构和多次迭代运算，较好地解决了低信噪比下的混沌信号降噪问题。对算法的复杂性作了研究，并对重构维数、延迟时间、迭代次数等参数的选择进行了讨论。利用Lorenz模型进行仿真得到了比较好的效果，与传统算法相比，新算法具有降噪效果较好、局部特性损失较少、精度较高等优点。     

子空间降噪在舰船噪声混沌信号处理中的应用

结合混沌信号本身的特性采用子空间投影理论,研究含噪Lorenz模型信号和水下舰船噪声信号的降噪问题。讨论了延迟时间和嵌入维对降噪效果的影响,重点研究了为保持混沌信号的局部特性如何选择参与自相关函数计算的信号长度。采用分段自相关函数多次迭代的方法,保持了混沌的局部特性。仿真结果表明,降噪效果较为理想。