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1.
在甲基丙烯酸和乳酸接枝修饰的水溶性壳聚糖(CML)存在下, 合成了尺寸均匀的球形CML杂化碳酸钙微粒. 通过层层组装(LBL)技术在该微粒表面形成了聚苯乙烯磺酸钠(PSS)/聚烯丙基胺盐酸盐(PAH)多层膜, 去除碳酸钙微粒后得到内部含有CML的聚电解质微胶囊. 进一步采用紫外光引发CML聚合, 将CML转化为CML微凝胶, 得到内部填充凝胶的微胶囊. 通过扫描电镜、光学显微镜和透射电镜等技术表征了微胶囊的结构. 与传统的LBL微胶囊不同, 凝胶填充的微胶囊干燥时尺寸收缩, 但仍可保持球形; 再次水化后, 能够膨胀恢复其原有尺寸和形态. 各种具有不同电荷性质、分子量和亲疏水性的染料分子及蛋白质均可有效地装载到微胶囊内.  相似文献   
2.
本文研究了各种条件(如火焰条件、燃烧器高度、溶液的提升量、扫光率、氧化铝涂层硅管等)对锌灵敏度的影响。当贫燃火焰(乙炔0.4升/分)捕集和富燃火焰(乙炔1.5升/分)释放时,锌的灵敏度最高。捕集2ppb锌溶液1分钟,其特征浓度为9.5×10~(-3)ppm,比常规火焰法的灵敏度提高238倍。用10000ppm铝溶液喷涂硅管,使锌的灵敏度提高8倍,特征浓度为1.2×10~(-3)ppm。捕集5ppb锌溶液1分钟的相对标准偏差是2.7%。本法直接测定超纯铝,血清和自来水中痕量锌,获得满意结果。  相似文献   
3.
基于大黄的红外光谱的人工神经网络鉴别研究   总被引:3,自引:3,他引:0  
将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型的建立,其中包括25个正品大黄和27个非正品大黄的样品。文章还对隐含层神经元数目和动量参数的影响做了考察。结果表明,在优化的条件下用该方法对大黄样品的鉴别正确率达到98%。这种方法可被用于含大黄中药生产的质量控制。  相似文献   
4.
将径向基函数网络与红外光谱分析技术相结合,对正品和非正品大黄样品进行分类判别。采用小波变换对原始数据进行压缩,将原来的775个数据点压缩到49个变量,既保持了原来的特征谱峰又提高了网络的训练速度。对45种样品进行了测定和鉴别,正确率可以达到97.78%。并对影响分类结果的网络参数,目标误差和分布函数对样品分类的影响做了讨论。红外光谱法与神经网络相结合用于中草药的分类鉴定更加快速和方便。  相似文献   
5.
研究了各因素对样品消解效果的影响 ,优化了石墨炉原子吸收条件 ,建立了一种快速、有效的中药中铅、镉含量的检测方法 ,方法对铅、镉的检出限分别为 0 .14 5 ng/ m L、0 .0 119ng/ m L和线性范围分别为 0—2 0 ng/ m L、0— 2 ng/ m L。样品测定回收率为 96 .7%— 10 3.6 % ,结果满意。  相似文献   
6.
原子捕集原子吸收光谱法测定锌   总被引:4,自引:1,他引:3  
本文研究了各种条件对锌灵敏度的影响。当贫焰捕集和富焰释放时,锌的灵敏度最高,其特征浓度为9.1×10~(-5)μg/ml。用10000μg/ml铝溶液喷涂石英管,使锌的灵敏度提高5倍,特征浓度是1.8×10~(-5)μg/ml。捕集5ng/ml锌溶液1分钟的相对标准偏差为2.7%。本法直接测定了高纯铝、血清和自来水中痕量锌。  相似文献   
7.
采用近红外光谱(NIRS)法和人工神经网络定量预测大黄样品中4种有效成分的含量,包括:蒽醌 及其单糖甙类、水溶性蒽甙类、芪甙类、鞣质及其有关化合物.在1 100~2 500 nm波长范围内扫描大黄粉末样品,采用径向基函数神经网络(RBFNN)建立了近红外光谱与HPLC分析值之间的校正模型.上述四类化合物的交叉验证均方差(RMSECV)分别为2.572,0.442,2.794,9.438;预测均方差(RMSEP)分别为4.598,8.657,0.458 6,5.106.该方法快速,无损,结果令人满意,可作为中药材复杂体系中化学组分定量测定的方法.  相似文献   
8.
火焰原子吸收光谱法测定山药中多种微量元素   总被引:32,自引:4,他引:28  
利用火焰原子吸收光谱法测定了山药中钾、钙、钠、镁、铜、锌、铁、锰、锶和镍的含量.其中前八种元素的RSD分别为0.43%,1.10%,4.41%,0.68%,1.44%,1.88%,1.29%和0.03%.回收率为90.0%~111.0%,该方法灵敏度高,结果准确,可用于山药等中草药中多种微量元素的同时测定.用该法对不同地区的中草药进行微量元素分析测定.文章还对不同产地中草药微量元素含量的变化及其分布的规律性进行了讨论,可以为探讨微量元素与中草药的质量关系提供一定的理论依据.  相似文献   
9.
红外光谱与高木-关野系统结合鉴别大黄的研究   总被引:6,自引:4,他引:2  
高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP-ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。章利用红外光谱与高木-关野模糊系统相结合鉴别52种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木-关野模糊系统得到的结果比通常用的BP网络要好。选用适当的网络训练参数,正确率可达到100%。该方法比常规方法更准确,比民间传统方法更具科学性,因此是鉴别大黄的一种快速、简便的方法。  相似文献   
10.
研究了水含量和聚合反应温度Tp 对MeOH BF3体系引发异丁烯 (IB)阳离子聚合反应的转化率、产物的分子量及分子量分布的影响 ,求出在不同水含量条件下的Tp 对聚合物分子量影响的数学方程及相应的聚合度活化能Ep ,以期对体系中存在的微量水加以充分利用 .结果表明 ,[H2 O]和Tp 两者共同影响IB阳离子聚合反应过程及产物的分子参数 .当Tp 由 - 10 0℃升高至 - 5 0℃时 ,聚合转化率先增加到一定值后再减小 ,在- 80℃~ - 70℃范围内出现峰值 .在 [H2 O]较低时 ,Tp 明显影响着聚合产物的分子量及分子量分布 ,Tp 越低 ,分子量越高 ,分子量分布越窄 ;在 [H2 O]较高时 ,Tp 对分子量的影响程度较小 ,说明此时水对聚合反应的影响更为突出 .体系中水含量增大对IB阳离子聚合反应呈现不利作用 ,当 [H2 O]由 1 5× 10 - 3mol L增加至 4 6×10 - 3mol L时 ,Ep 由 - 4 0kJ mol增大至 - 17kJ mol ,说明随着 [H2 O]增大 ,水的负面效应更加明显 ,既促进副反应 ,又阻碍链增长反应 ,增长活化能增大 ,聚合物分子量降低 ,分子量分布变宽 .水的负面作用也随着Tp 升高而变得明显 .  相似文献   
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