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针对家居中电器种类和数目繁多且分散于各室造成控制不便,提出了一种利用nRF905射频模块实现无线通信的智能家居控制系统。系统对射频数据传输协议进行了设计,给出了室内多个微控制器的组网方案。用户通过手机短信或万能遥控器把对家电的控制信号发送至基于ARM平台搭建的主控中心,再由主控中心发送至若干个通信节点或智能插座,万能遥控器通过射频信号实现对家电的近距离遥控,手机通过GSM通信实现对家电的远程遥控。通信节点基于STC89C52RC单片机设计,能够实现对多种红外家电的控制并具备安防报警功能,智能插座则用于控制非遥控家电。实验表明,该系统可使网络中各节点、插座得到有效的控制,数据传输稳定、功能丰富、可扩展性强,具备较高的应用价值。 相似文献
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本文提出的二次强度调制测距系统可以实现绝对距离的测量,其利用马赫曾德尔强度调制器代替二次偏振调制测距中的电光相位调制器,通过对信号的光强进行二次调制来进行测距.相比于二次偏振调制测距,二次强度调制测距无需考虑测距系统中的偏振态问题,简化了系统结构,提高了系统的稳定性.经过相关理论推导以及实验验证:二次强度调制测距系统的输出光强与调制频率成余弦关系,并且可以直接测量调制器到目标物体之间的绝对距离,系统的频率稳定度、相对测距精度皆达到10–7量级.本文提出的测距系统量程达到100 m,相对测距精度稳定在10–7量级.采用摇摆法快速测距,避免了直接扫频寻找光强极小值点对应的频率,数据刷新率达到2 kHz.二次强度调制测距系统测距速度快,同时兼顾了较大的量程与较好的测距精度,系统结构简单,易于搭建,具有广阔的应用前景. 相似文献
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Parameter estimation of continuous variable quantum key distribution system via artificial neural networks 下载免费PDF全文
Continuous-variable quantum key distribution(CVQKD)allows legitimate parties to extract and exchange secret keys.However,the tradeoff between the secret key rate and the accuracy of parameter estimation still around the present CVQKD system.In this paper,we suggest an approach for parameter estimation of the CVQKD system via artificial neural networks(ANN),which can be merged in post-processing with less additional devices.The ANN-based training scheme,enables key prediction without exposing any raw key.Experimental results show that the error between the predicted values and the true ones is in a reasonable range.The CVQKD system can be improved in terms of the secret key rate and the parameter estimation,which involves less additional devices than the traditional CVQKD system. 相似文献
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