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1.
遗传算法用于变量筛选   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用遗传算法的优越搜索寻优特性,结合有序Gram-Schmidt正交化及PLC算法可得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型,该法可用于处理构铲产主人发微量元素与性别关系问题,并与正交递归选择法及逐步咽归正向选择法进行比较。结果良好。  相似文献   
2.
人发微量元素与性别关系的模式识别分类研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
通过对人发样品中22种元素含量的数据进行变量扩维及压缩筛选处理,选出影响性别判断较显著的变量,用PLS法处理这些变量组成的数据,得到男性与女性分类清晰的二维判别图及预报模型,并根据所建立的预报模型及人发微量元素的含量判别人的性别,准确率为81%。  相似文献   
3.
模拟退火算法与遗传算法结合用于变量筛选   总被引:4,自引:0,他引:4  
章元  朱尔一  李静  庄峙厦 《分析化学》1999,27(10):1131-1135
在传统的遗传算法中引入Metropolis接受准则,结合有序Gram-Schmidt正交化,可以得到预报能力较强的模型,即PRESS值较低的模型。该法用于处理钢中微量元素及热处理工艺条件与钢的力学性质关系的问题,并与传统的遗传算法进行了比较,得到满意的结果。  相似文献   
4.
介绍了多道ICP-AES多元素瞬时信号检测处理集成软件的研制过程,应用该软件实现了多道ICP-AES和多种瞬时进样技术在线联用的信号采集、处理。  相似文献   
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