一种模式识别神经网络重力匹配算法

从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。     

航空重力匹配定位方法

为了在重力特征显著区域内实现航空重力匹配定位,定义了匹配区重力场模糊度指标作为匹配结果可信度的度量指标,提出了一种基于Monte Carlo方法的重力匹配算法。由于航空重力仪的测量值中包含各种误差因素,使用常用的相关匹配算法估计出的匹配位置往往不是飞行器的真实位置,而是随机分布于真实位置周围。根据这个特点,将地形匹配中的均方差算法(MSD)和Monte Carlo方法结合,形成一种新的重力匹配方法。该方法根据惯性导航系统指示位置从重力图上提取参考重力数据,将重力测量数据进行若干次随机干扰后和参考重力数据使用MSD算法进行匹配,得到若干个匹配位置,取其均值作为最终匹配位置。仿真结果表明,算法在重力场特征显著区域内匹配效果优于常用的相关分析算法。     

Asymmetric coherent rainbows induced by liquid convection

Coherent rainbows can be formed by focusing white-light laser into liquids. They are bilaterally symmetric interference rings with various shapes. Such interference rings arise from the temperature distribution of the liquid induced by laser heating, i.e., thermal lens effect, which changes the refractive index locally and thus the optical path difference. The up-down asymmetry of the interference rings is caused by convection in the liquid. With the increase of the viscosity, the interference rings change their shape from oval to circular shape. After a shutter is opened and the laser shines into the liquid, the interference rings are circular at the beginning. As time goes on, they gradually turn into an oval shape. Let the liquid go a free-fall at the beginning, the interference rings remain circular. All the three experiments have confirmed that the asymmetric interference rings are due to convection in the liquid associated with thermal lens effect. We also numerically simulate the two-dimensional heat conduction with and without convection, whose results agree well with our experimental observations.     

重力辅助导航匹配区域选择准则

通过在重力场区域中移动局部计算窗口的方法,计算了实测重力场各个局部的多种统计特征并使用填色等值线图进行了对比和分析,以局部重力场的标准差和经纬度方向相关系数作为匹配区域选择的数量指标,给出了重力匹配区经验选择准则。采用均方误差和平均绝对差算法在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了仿真研究,计算结果表明,在满足重力匹配区选择准则下进行的重力辅助导航,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率大于90%。     

固相微萃取-气相色谱-质谱法分析常春油麻藤花挥发油成分

利用固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME-GC-MS)联用技术对常春油麻藤的挥发油成分进行了分析,共鉴定出52种成分,占挥发油总成分的78.60%。常春油麻藤挥发油主要化学成分是1-辛烯-3-醇(15.38%),n-十六酸(6.01%),壬醛(5.23%),3-辛酮(5.17%),1-辛烯-3-酮(4.19%),2-戊烯醛(3.96%),己醛(3.43%),1-己醇(2.98%)等。     

乙醇对环糊精葡萄糖基转移酶催化作用的影响

采用紫外吸收光谱法测定了乙醇、环已烷与β-环糊精包合反应稳定常数及自由能变化,确定乙醇与β-环糊精的包合反应稳定常数Ks=4.71 L/mol,ΔG=-3.84 kJ/mol;环己烷与β-环糊精包合反应的Ks=19.56 L/mol,ΔG=-7.37 kJ/mol.环己烷与β-环糊精的结合能力大大高于乙醇,故用乙醇提高其产率的机理不同于传统工艺中所添加的环己烷.通过测定乙醇对环糊精葡萄糖基转移酶催化作用的影响进一步探究其作用机理.结果表明,乙醇不仅能提高环糊精葡萄糖基转移酶环化作用的活力,并在一定程度上阻止对转化环糊精有抑制作用的小分子糖的形成,还可以减轻环糊精葡萄糖基转移酶对环糊精的水解及偶合作用,从而提高环糊精的产率.     

固相微萃取/气相色谱/质谱法分析金钱蒲挥发性化学成分

分析金钱蒲挥发性化学成分。利用固相微萃取/气相色谱/质谱联用技术对金钱蒲挥发性成分进行研究。共鉴定出47个化学成分,占挥发性总成分的95.64%。金钱蒲主要挥发性化学成分是爱草脑(66.9%),桉叶素(6.19%),α-石竹烯(4.01%),γ-萜品烯(2.79%),β-榄香烯(2.58%),β-水芹烯(2.22%)等。