公平性与数学化(III)公平分配

讨论公平分配问题。为三类均分态提供一些有用方法，其中最重要的是有关整分态的四种方法。用一些实例来讨论这些方法的缺陷，并由此讨论了另一个重要的不可能性定理：Ｂａｌｉｎｓｋｉ和Ｙｏｕｎｇ 定理。     

城市垃圾分类收运中的数学模型化方法

研究厨余垃圾的处理与清运问题,为大、小型处理设备的数量选择、选址及垃圾收运路线的设计分别建立了最优化模型。模型中将城市道路网抽象成无向赋权图,考虑了在交通拥堵和环境影响下的运输成本、设备处理量的均衡性和对环境的影响程度,构成多目标优化问题,进而运用改进的粒子群算法确定大型设备的位置,并给出了设置小型设备的基本原则;通过分析大、小型设备在不同处理能力下总成本的差异,确定了适合城市实际情况的最优设备处理能力。垃圾收运路线设计中以运输成本与环保成本作为优化指标,建立了基于K-TSP的运输车辆清运路线模型,并运用蚁群算法进行路网优化。最后对深圳市南山区的厨余垃圾收运问题进行了仿真,仿真结果表明上述模型和算法能有效地解决城市垃圾分类收运问题。     

一种改进的灰色多层次综合评判法

介绍了一种改进的灰色多层次综合评判法，并证明当评价中用各方案中的最优值作为参考数据列时，新方法与献[1]所述的灰色多层次综合评判法所得的评判矩阵是相等的。     

公平性与数学化（Ⅲ）公平分配

讨论公平分配问题，为三类均分态提供一些有用方法，其中最重要的是有关整分态的四种方法，用一些实例来讨论这些方法的缺陷，并由此讨论了另一个重要的不可能性定理，Balinski和Young定理。     

公平性与数学化（Ⅱ）权力指数

对一个加权选举系统引入权力指数概念,并用具体例子计算一些政府组织的有关指数。     

光谱干扰校正软件在ICP-4顺序扫描直读光谱仪中的应用

本文介绍了以卡尔曼（Kalman)滤波为基础的光谱干扰校正软件在国产光谱分析仪器ICP－4中的应用，并简要介绍了软件的原理、算法和实验结果，实验结果证明了该软件的有效性。     

基于小波变换的卡尔曼滤波法在ICP-AES中的应用

在ICP－AES中，卡尔曼滤波是一种有效的光谱干扰校正方法，它在强背景、谱线重叠严重的情况下，仍可得到很好的分析结果；并且有比传统分析线法在纯组分试样条件下更低的检出限。然而，噪声的存在影响了卡尔曼滤波的准确度。小波变换因其多分辨分析的特性，近年来被用于分析信号的去噪，而且该方法简单、快速，是一种很有效的去噪方法。本文首先用仿真数据研究了噪声对卡尔曼滤波法的影响；其次，将小波变换引入卡尔曼滤波法，提出了基于小波变换的卡尔曼滤波法，仿真实验结果表明，该方法能有效提高卡尔曼滤波法的分析准确度。     

小波分析及其在光谱分析中的应用

近年来,一种被称为小波变换的数学理论和方法成为众多学科关注的焦点,在分析化学领域中,小波分析也逐渐应用于去噪与平滑,数据压缩等方面,本文介绍了小波分析理论并对其光谱分析中的应用进行了综述。     

小波变换作为预处理的多元线性回归法

多元线性回归法是一种应用非常广泛的多变量分析方法，用于多组分同时定量分析。然而，噪声的存在影响了多元线性回归法分析的准确度。近年来小波变换以其多分辨率分析的特性、方法简单、快速等优点成为一种有效的去除分析信号噪声的方法。本实验就噪声对多元线性回归法的影响以及小波变换与多元线性回归法结合提高多元线性回归法分析准确性的有效性进行了研究。     

一种新的小波滤波方法在化学谱图信号滤噪中的应用

仪器分析测定中，噪声的存在往往影响分析的准确度和仪器的检出限。小波变换多分辨分析的特性使得它成为一种很好的滤噪方法。基于小波分解后信号与噪声的小波系数随尺度变化规律不同的特性，提出了一种新的滤波滤方法-空域相关法，即通过不同尺度上相关系数模值与小波系数模模值的比较，达到滤波滤的目的。本文提出的方法具有无需人为选定无需人为选定滤噪阈值和小波函数、方法简单、失真度小等优点，可以大在提高信号的信噪比。模拟数据和ICP-AES实验数据证明了该方法的有效性。