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复杂的几何图形都是由一些基本图形组成的.在学习过程中要花费力气对一些重要的基本图形进行寻找、归纳、总结,做到心中有“图”;然后把它们作为基础,或者把复杂的几何图形分解成一些基本图形,或者构造基本图形.证明线段成比例是中考中常见题型,解决这类问题离不开以下两个基本图形(如图1、图2): 相似文献
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Elman回归神经网络同时定量测定三种酚类化合物 总被引:8,自引:1,他引:7
应用Elman回归神经网络(ERNN)对光谱严重重叠的对-硝基苯酚,邻-硝基苯酚和2,4-二硝基苯酚体系的同时定量测定进行了研究,并与多变量线性回归(MLR)法作了比较.编制了PERNN和PMLR程序执行有关计算.通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数.ERNN和MLR法所有组分的相对预测标准偏差(RSEP)分别为3.1%和2 027.3%,实验结果显示对于分辨严重重叠光谱本法是成功的.ERNN法是解决局部最小和提高收敛速度的一种有价值的工具,亦可用于分析全光谱而不只限于选取少数特征值.本法为不经预先分离同时测定严重重叠的分子光谱体系提供了新的途径. 相似文献
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