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1.
用雅可比-傅里叶矩进行图像描述   总被引:6,自引:2,他引:4  
提出了雅可比—傅里叶矩,它是用雅可比多项式作为径向函数,用傅里叶因子作为角向函数构造而成的,是广义正交傅里叶—梅林矩。经过归一化处理后的雅克比—傅立叶矩具有平移、尺度、旋转、灰度多畸不变性。从归一化图像重建误差、噪声灵敏度等方面对雅可比—傅里叶矩的图像描述能力进行了研究,结果显示雅可比—傅里叶矩在各种参量选择的情况下,具有良好的图像描述和抗噪声能力,是一个优良的图像特征。以前的研究多为单纯构建某一个函数,而现在将其扩展为构建一个函数族,开阔了矩描述量的研究视野。  相似文献   
2.
Various types of moments have been utilized to recognize image patterns in a number of applications. Multi-distortion invariant-radial harmonic Fourier moments were investigated in the recognition of cell smear images. Image recognition experiments showed that radial harmonic Fourier moments are not only highly concentrated image features but also have a good property of antidistortion and antinoise. They may be used in fast and accurate automatic cell recognition.  相似文献   
3.
针对带约束的凸多面体线性不确定模型,提出了一种新型鲁棒预测控制方法,它采用离散化的不确定模型构造最小-最大优化控制问题,并在其中直接引入状态反馈机制,与其他最小-最大预测控制方法相比,这种方法等效于增加了控制序列的长度,为优化问题增加了更多的自由度,从而扩大了可行域,作为最小化目标的是离散化不确定系统在整个预测时域上二次型成本函数的最大值,而不是各预测阶段应成本项的上界之和,从而减少了与最小-最大优化相关的方程个数,有利于降低计算复杂性,文中进一步证明了不确定系统的闭环稳定性取决于优化问题在初始时刻的可行性,并将优化问题转化为线性矩阵不等式形式。最后,以数值仿赵例子验证了方法的有效性。  相似文献   
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