微带像增强器的选通特性研究

讨论了像增强器微带传输电路和脉冲选通模型.根据传输线理论用数值方法模拟了纳秒和皮秒脉冲在像增强器内的传输特性,给出了相吻合的理论和实验结果;将脉冲微带传输模型和微通道板的时间相关离散打拿极模型相结合,完整地分析了像增强器的脉冲选通特性.研究结果表明:与输入脉冲相比,加载到微带上的脉冲和像增强器输出端输出脉冲的变化主要受微带传输时间的影响;像增强器光选通的特性与输入脉冲有明显的区别.     

基于DenseNet结合迁移学习的胰腺囊性肿瘤分类方法

本文采用了DenseNet结合迁移学习的分类模型,对胰腺黏液性囊性肿瘤（MCN）和浆液性囊性肿瘤（SCN）进行分类.首先对来自长海医院的65例MCN和107例SCN数据进行扩增和预处理,其次构建DenseNet结合迁移学习的分类模型并进行微调,实验过程采用五折交叉验证,对MCN和SCN进行识别分类,并将该模型与AlexNet、VGG16、ResNet50等其他深度学习模型进行对比.结果显示本文的分类模型识别效果最好,在测试集上ROC曲线下面积（AUC值）达到0.989,准确率为0.943,召回率为0.949,精确率为0.938.由此可见基于DenseNet结合迁移学习的分类模型对MCN和SCN具有较高的识别准确率,优于其他深度学习模型,并具有较强的学习能力,可以辅助医生在临床上的诊断,在一定程度上节省人力物力.该模型对于胰腺囊性肿瘤识别分类的潜在价值和临床意义.     

电活性聚合物柔性智能驱动材料的建模、控制及应用综述

随着电活性聚合物(EAP)在仿生机器人、柔性传感器、能源等领域的广泛应用,对其研究也日益深入。本文对EAP智能驱动材料建模、控制及应用方面的研究进展进行了系统性的梳理,为后续材料应用奠定基础。首先,对EAP材料的分类和电致动原理进行了概述,然后整理了EAP驱动材料模型建立以及控制器设计,最后归纳了EAP在材料性能、智能结构设计、系统建模和运动控制策略方面存在的研究难题,并展望了未来的研究方向。     

后退火处理对La0.9MnO3+δ磁电阻的影响

采用不同烧结和后退火工艺制备了自掺杂锰氧化物La_(0.9)MnO_(3 δ).X射线衍射结果表明,除La_(0.9)MnO_(3 δ)相外,没有其它杂相.不同磁场下R~T曲线表明,虽然所有样品都有巨磁电阻效应和金属-绝缘体转变,但氧含量对La_(0.9)MnO_(3 δ)的磁电阻特性有十分明显的影响.随着氧含量的增加,R~T曲线由一个峰变成两个峰再变成一个峰.我们认为氧含量增加导致了铁磁畴的居里温度发生变化,样品中可能出现相分离.     

Z-pinch X射线时间分辨多幅图像诊断系统

 介绍了为“强光一号”设计的ns级时间分辨软X射线多幅图像诊断系统，分析了系统的主要性能指标,给出并分析了利用该系统诊断“强光一号”高功率脉冲Z pinch等离子体辐射源的最新的实验结果。     

老师的魔术

一次数学活动课上,何老师给我们表演了一个精彩的数学魔术,下面我和大家一起来分享这个魔术吧! 首先,何老师在黑板上出示一张纸,上面写着1～60这60个数. 何老师随意喊一名同学上讲台和他一起玩这个魔术,而我幸运地成了他的搭档.何老师指着那张数字表格,对我说:“你从中任意圈出一个含有16个数的方阵.”