热管吸液芯的研究进展

文中对热管内吸液芯的研究进展进行了阐述,着重从对热管传热性能起主要影响作用的比表面积、孔隙率、渗透率、有效毛细半径、密度、有效导热系数等结构参数方面进行了分析,最后介绍了多孔泡沫金属这一新型的热管吸液芯,并指出了今后的研究方向.     

BP神经网络算法在单井流动单元识别中的应用

流动单元的准确划分不仅是建立精细地质、搞清剩余油分布的必要条件,而且关系到后期挖潜剩余油措施的选择.本文应用BP神经网络算法,以取芯井参数聚类分析结果为学习样本,对非取芯井进行流动单元划分,实例表明与常规的判别分析方法相比,在划分结果上基本一致,但是BP神经网络算法具有更准确的样本学习能力,不存在回判错误的可能,为单井流动单元划分提出了新的思路.