血液中声参量测量值与混合定则的比较

本文测量了猪、羊、牛血液的声速和非线性声参量以及血液中水、蛋白质、脂肪的含量.把结果与Apfel和Sehgal声参量混合定则作了比较.指出两个混合定则能够反映血液声参量与其水、蛋白质、脂肪含量的关系,但在精确定量上与实验尚有距离.     

Hénon混沌系统的模糊广义预测控制与同步

针对Hénon混沌系统,本文给出了一种基于T-S模糊模型的混沌系统广义预测控制算法。该方法将模糊辨识和广义预测控制结合起来应用到Hénon混沌系统中。首先,应用T-S模糊模型对Hénon混沌系统进行辨识,模糊聚类法辨识模型的前件参数,递推最小二乘法辨识结论参数。基于辨识模型,采用广义预测控制算法对其进行控制,实现了系统的跟踪与同步。仿真结果表明,与其它算法相比,该算法能够保证系统输出快速、有效地跟踪设定值。     

ULTRASONIC ATTENUATION IN NORMAL AND ABNORMAL HUMAN TISSUES

In the frequency range 2—9.3 MHz and temperature range 5—40℃,ultrasonic attenuationcoefficients of five normal tissues and three abnormal tissues excised from five people were measuredin vitro by means of pulse transmission technique.The dependences of ultrasonic attenuation uponfrequency and temperature were investigated and much attention was paid to ultrasonic attenuation ofabnormal tissues.Comparison between ultrasonic attenuation coefficients of normal and abnormaltissues show that the ultrasonic attenuation in abnormal tissue is higher than that in normal tissue.Conclusions on the experimental results were given.     

输入变量个数对T-S模糊建模精度的影响

输入变量个数会对模糊建模精度产生影响.对于一个实际的复杂系统,可测的或者需要考虑的输入变量非常多.是不是考虑的影响因素越多,即模糊系统的输入变量越多,则辨识的效果就越好呢?本文基于T-S模糊模型,分别采用对称三角形模糊划分和网格对角线法以及模糊聚类划分提取模糊规则,对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行建模,得到了模糊模型训练性能指标和检验性能指标随输入变量个数增加时的变化趋势曲线,并给出了结论.     

超声在人的正常与病变组织中的衰减

本文在2—9.3MHz和5—40℃的频率与温度范围内,利用脉冲传输法,测量了五人离体状态下的五种正常组织,和三种病变组织中的超声衰减系数。进而研究了衰减系数同频率与温度间的依赖关系;特别是研究了几种病变组织的声衰减特性;也对超声在同一人体的正常与病变组织中的衰减系数进行了对比,表明:病变组织中的衰减系数比正常组织中的偏大,最后给出了几点实验研究结论。