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1.
磁性纳米级Fe3O4的氧气诱导、空气氧化液相合成与表征   总被引:13,自引:0,他引:13  
氧气诱导、空气氧化液相合成出了粒径为20nm左右的磁性粉体Fe3O4。由X-ray衍射,红外光谱(IR)、透射电镜(TEM)及磁滞回线方法表征了粒子的结构组成。  相似文献   
2.
建立了高效液相色谱法(HPLC)切换波长检测小麦籽粒中化学杂交剂SQ-1主成分杀雄嗪酸残留的方法。采用改进的QuEChERS方法进行样品前处理,以80%乙醇作为提取溶剂,以PSA(primary secondary amine,N-丙基乙二胺)作为分散净化剂进行分散固相萃取净化。采用Wondasil C18不锈钢柱,以甲醇-0.1%乙酸水溶液(70∶30,V/V)为流动相,流速:1.0 mL/min,切换检测波长程序:0.01~5.00 min,283 nm;5.01~6.30 min,220 nm;6.31~10.00 min,283 nm。结果表明:杀雄嗪酸在0.40~80.00 mg/L范围内线性关系良好,相关系数r=0.9999,在3个添加水平(1.00,8.00和60.00 mg/kg)范围内,平均加标回收率在82.12%~93.20%之间,相对标准偏差为1.1%~1.9%,检出限为0.020 mg/L。  相似文献   
3.
采用极性色谱柱配以高水量的流动相,建立了测定阿替洛尔的一种新方法—拟反相色谱法,流动相为乙腈-水(甲酸钠溶液0.03 mol/L,pH 2.9,5:95)。在此色谱体系中无需离子对试剂强极性的阿替洛尔即可得到很好的保留,流动相的组成得以简化,在降低测定费用的同时,使方法开发更为迅速;特别是流动相中乙腈的比例只占5%,降低了有机溶剂的消耗和排放。方法已用于阿替洛尔片剂和尿样分析,在线性范围0.5~200μg/mL内(r=0.9995,n=6),加标回收率为95.4%~97.2%。  相似文献   
4.
针对现有基于深度学习的轻量级目标检测算法对复杂遥感场景图像中舰船目标检测精度低、检测速度慢的问题,提出了一种面向嵌入式平台的轻量级光学遥感图像舰船实时检测算法(STYOLO)。首先,针对主干网络内存访问成本较高的问题,利用高效网络架构ShuffleNet v2作为主干网络对图像进行特征提取,降低内存访问成本,提高网络并行度;其次,利用Slim-neck特征融合结构作为特征增强网络,以融合较低层级特征图中的细节信息,增强对小目标的特征响应,在多尺度信息融合区域施加坐标注意力机制,强化目标关注以提高较难样本检测以及抗背景干扰能力;最后,提出一种跨域迁移和域内迁移相结合的学习策略,减少源域与目标域的差异性,提升迁移学习效果。实验结果表明:基于光学遥感图像舰船检测公开数据集HRSC2016,与同类型快速检测算法YOLOv5s相比,所提算法的检测精度提高了2.7个百分点,参数量减少了61.77%,在嵌入式平台Jetson Nano上检测速度达到102.8 frame/s,能够有效实现对光学遥感图像中舰船目标的实时、准确检测。  相似文献   
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