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1.
建立了相关实验电池多物理场模型,该模型包括了电化学反应的电化学势平衡方程、甲烷水汽重整的通用速率方程和描述阳极复杂组分气体输运的菲克定律形式尘气模型. 该理论模型的电流~电压 曲线与实验数据很好地吻合,验证了理论模型的有效性. 理论分析发现,低水汽含量甲烷重整反应中水汽的反应级数为1. 理论模型的数值仿真计算还给出多个物理量的详细信息. 据此对碳沉积机制进行深入分析,清楚地描述了工作电流对抑制焦炭生成的机制. 分析比较了积碳活性的两个表达式,发现它们都可以正确地定性反映积碳活性变化趋势,但定量数值并不确切;阳极扩散层降低积碳临界电流的机制也获得了解释. 值得指出的是,虽然积碳活性模型只是定性正确,但分析表明积碳临界电流的降低却可以通过积碳活性模型进行定量解释.  相似文献   
2.
本文采用与实验I-V曲线高度吻合的多物理场全耦合数值模型来模拟低水甲烷燃料SOFC的运行过程. 基于抗积碳电流密度实验数据推导出的动力学积碳活性判据,利用多场耦合数值模型系统研究了电池工作参数和阳极扩散阻碍层厚度对阳极积碳倾向的影响. 仿真模拟揭示了燃料利用率、电流密度、扩散阻碍层厚度和电池工作电压的相互关系. 结果表明,在阳极添加400 um厚的扩散阻碍层是实现SOFC高功率密度和不积碳运行的最优设计. 这种阳极结构设计对实现高效率低成本的SOFC技术具有重要意义.  相似文献   
3.
在利用声学信号进行泄漏检测时,复杂的背景噪声往往会淹没微弱的泄漏信号,导致误判率高。针对微小泄漏在含噪环境中识别困难的问题,提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的含噪微泄漏识别方法。在提出的方法中,添加不同强度高斯噪声,建立数据集,使用DRSN网络进行训练,验证DRSN对不同泄漏强度、不同噪声含量样本识别的有效性。实验结果表明:DRSN对于微弱泄漏可以达到较理想的识别率,即使在高度杂糅数据识别时仍能达到较理想的识别效果,而且噪声含量并不会对DRSN迭代次数产生明显的影响。将提出的方法与CNN识别方法对比,DRSN具有明显的优势。  相似文献   
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