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A new three-dimensional(3D) coordination polymer, [Cd(L)2H2O]n·5nH2O 1 with 4-[(3-pyridyl)methylamino]benzoate acid(HL), has been synthesized by slow evaporation solvent at room temperature, and structurally characterized by elemental analysis, IR spectrum, thermal analysis, fluorescence spectrum and single-crystal X-ray diffraction. Compound 1 crystallizes in the tetragonal system, space group I-4, with a = 20.7937(16), c = 13.515(2), V = 5843.5(11) 3, C26H34CdN4O10, Mr = 674.97, Dc = 1.534 g/cm3, μ(MoKα) = 0.808 mm-1, F(000) = 2768, Z = 8, the final R = 0.0276 and wR = 0.0691 for 5323 observed reflections(I 2σ(I)). The result of thermal analysis shows that 1 is stable under 290 ℃. Moreover, it exhibits blue photoluminescence at room temperature. 相似文献
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通过水热法合成了2个新的金属-有机超分子配合物[Ni(eoba)(phen)(H2O)2]·0.58H2O(1)和[Co(eoba)(phen)]2·H2O(2)(H2boba=4,4''-(乙烷-1,2-二氧基)-二苯甲酸,phen=菲咯啉),并对其进行了元素分析、红外光谱、热重和X射线单晶衍射测定。配合物1和2是同构的,每个配合物都是六配位的,菲咯啉分子上的2个氮原子、4,4''-(乙烷-1,2-二氧基)-二苯甲酸配体上的2个氧原子和2个配位水分子与金属配位。此外,还用高斯03程序PBE0/LANL2DZ方法对配合物1进行了自然键轨道(NBO)分析,计算结果表明配位原子与Ni原子之间存在着共价作用。 相似文献
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我国苹果栽培区土壤参数的近红外光谱检测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在全国11个主要苹果栽培区及其附近农田处,共收集111份土壤样本作为研究对象.使用傅里叶近红外光谱仪采集在12500~4 000cm-1光谱范围内的土样漫反射光谱信息,并采用偏最小二乘回归法分别建立土壤有机质含量和pH值的近红外定标模型.为了有效消除土壤颗粒不均匀性所带来的散射影响,同时扣除与土壤品质参数无关的光谱信息,研究运用变量标准化(SNV)、附加散射校正(MSC)和直接正交信号校正(DOSC)等光谱预处理方法,使模型精度得到显著提高.结果显示,经过DOSC处理后,土壤有机质含量和pH值的近红外定标模型效果达到最佳,其相关系数(r)分别达到0.953和0.937,预测误筹均方根(RMSEP)分别为0.258(%)和0.248(%).研究表明,利用近红外光谱技术可以快速检测我国主要苹果栽培区土壤的有机质含量和pH值,为土壤施肥提供指导,为果树栽培提供技术支持. 相似文献
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通过水热法合成了2个金属-有机配位聚合物[Mn(dipha)(1,3-bix)]n·nH2O(1)和[Cd2(NIPH)2(bimb)2.5(H2O)]n·3nH2O(2)(H2dipha=2,2′-联苯二甲酸,1,3-bix=1,3-双(咪唑基-1-甲基)-苯,H2NIPH=5-硝基间苯二甲酸,bimb=1,4-双(咪唑基-1-甲基)-丁烷)。并对其进行了元素分析、红外光谱、热重和X-射线单晶衍射测定。这2个配合物通过氢键和π-π相互作用形成了超分子网状结构。此外还研究了配合物2的荧光性质。 相似文献
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通过水热法合成了2个金属-有机配位聚合物[Mn(dipha)(1,3-bix)]n·nH2O(1)和[Cd2(NIPH)2(bimb)2.5(H2O)]n·3nH2O(2)(H2dipha=2,2’-联苯二甲酸,1,3-bix=1,3-双(咪唑基-1-甲基)-苯,H2NIPH=5-硝基间苯二甲酸,bimb=1,4-双(咪唑基-1-甲基)-丁烷)。并对其进行了元素分析、红外光谱、热重和X-射线单晶衍射测定。这2个配合物通过氢键和π-π相互作用形成了超分子网状结构。此外还研究了配合物2的荧光性质。 相似文献
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超燃冲压发动机燃烧室工作在高马赫数工况时, 入口来流空气的总焓非常高, 自点火在高焓条件下成为维持火焰稳定的重要物理化学过程. 本文借鉴火焰面/进度变量模型的降维思路, 发展了一种基于化学动力学的自点火建表方法. 通过定义混合分数和进度变量将复杂多维的化学反应降维, 并成功将数据库方法结合到现有的大涡模拟求解器中. 经过测试和验证, 该方法初步具备对超声速自点火燃烧进行仿真描述的能力. 针对自点火诱导的超声速燃烧问题开展数值模拟, 该方法通过查表的方式有效降低了化学反应求解过程中的计算量. 在采用详细化学反应机理时能够准确地再现自点火行为和火焰结构, 并且预测的温度和重要组分分布与实验吻合较好. 相似文献
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QuEChERS法提取水稻土壤中的五氯酚 总被引:2,自引:0,他引:2
用超声振荡与一种快速、简易、廉价、高效、可靠、安全的分离方法(简称QuEChERS)法相结合的技术研究水稻土壤中五氯酚的提取。就萃取剂、酸用量、提取方式、吸附剂种类以及吸附剂用量等因素对回收效率的影响作了比较。结果表明,最佳条件为:用10mL乙腈为提取液,2mL浓度为6mol/L的H2SO4酸化,加2mL正己烷,振荡30min,40℃超声1h,离心后上清液再选用20mgODS和200mg无水硫酸镁净化。在高、中、低3个不同浓度的土壤中,都可以稳定在75%~120%的回收率。 相似文献
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