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1.
该文提出了高光谱成像技术结合机器学习快速无损鉴别黑色签字笔墨水种类的新方法。采集36支不同品牌型号的黑色签字笔笔迹的高光谱图像,对每支签字笔笔迹的高光谱图像选取18个感兴趣区域,共提取648个平均光谱作为样本集。对450~950 nm的原始光谱进行Savitzky-Golay平滑、Z-Score标准化和两种组合方法光谱预处理,使用线性判别分析(LDA)和随机子空间-线性判别分析(RSM-LDA)分别构建黑色签字笔墨水种类鉴别模型。实验结果表明:不同预处理方法对RSM-LDA模型的鉴别准确率影响较小,而对于LDA模型,组合预处理具有更优的鉴别准确率;相比LDA模型,RSM-LDA模型分类效果更佳,训练集的平均分类准确率达100%,交叉验证平均分类准确率达99.09%,测试集的平均分类准确率达90.70%,每类样本的准确率、精准率、召回率均高于LDA模型分类结果,模型的接受者操作特征曲线下方面积(AUC值)达0.998 3,模型性能良好。因此,采用高光谱成像技术结合RSM-LDA可实现不同品牌型号黑色签字笔墨水的快速无损鉴别。 相似文献
2.
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4.
In this article,by applying the super-solution and sub-solution methods,instead of energy estimate methods,the authors investigate the critical extinction exponents for a polytropic filtration equation with a nonlocal source and an absorption term,and give a classification of the exponents and coefficients for the solutions to vanish in finite time or not,which improve one of our results(Applicable Analysis,92(2013),636-650) and the results of Zheng et al(Math.Meth.Appl.Sci.,36(2013),730-743). 相似文献
5.
基于重要样本法的结构动力学系统的首次穿越 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Gisranov定理, 提出一种估计稳态高斯白噪声激励的结构动力学系统首穿失效概率的重要样本法. 文章重点是构造控制函数, 控制函数促使随机响应尽量集中在样本空间中最易导致首次穿越发生的部分. 利用设计点构造控制函数, 在线性系统场合, 结合时不变系统的结构可靠性理论, 通过解有约束的优化问题得到设计点; 在非线性系统场合, 利用Heonsang Koo提出的设计点激励, 通过镜像法得到设计点. 最后给出例子, 将所提方法与原始蒙特卡罗法相比较, 模拟结果显示方法的正确性与有效性. 相似文献
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本文介绍e-H_2、e-D_2和Ne密封三相点瓶的制作。使用方法和试验结果:e-H_2三相点Ttp(按IPTS-68)=13.81K。准确度±0.3mK,最好复现性±0.1mK;e-D_2Ttp(NPL-IPTS-68)=18.672_9K,准确度±0.5mK,最好复现性±0.3mK;NeTtp(NPL-IPTS-68)=24.561,K,准确度±0.2mK,最好复现性±0.1mK。e-D_2和Ne两点是IPTS-68次级固定点,给出的温度值受IPTS-68非唯一性限制1—2mK。 相似文献
7.
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现行高中物理课本很重视与实际问题的联系,直线运动一章后的第42页第5题以"龟兔赛跑"编拟的一道练习题,笔者把该实例应用到速度教学中有以下几点突出作用. 相似文献
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