一种鲁棒性的最小方差无失真响应波束形成算法及其应用

理论上,自适应波束形成方法要比不依赖于输入数据的常规波束形成方法有更好的目标参数估计能力和干扰抑制能力.但在实际水声环境中,声传播模型、接收阵阵列流形以及信号统计特征等因素往往与实际情况存在一定的差异,导致传统的自适应波束形成方法性能下降.因此,提高自适应波束形成方法对上述因素的鲁棒性变得越来越重要.本文基于最差条件最优化的思想,改进MVDR(最小方差无失真响应)方法的约束条件提出了一种鲁棒性最小方差无失真响应自适应波束形成算法(R-MVDR),并对输入数据协方差矩阵和方向向量存在不确定性的情况进行了性能分析,推导给出了波束形成的加权向量和空间谱估计表达式,最后通过海上实验数据进行了验证.结果证明本文提出的算法在实际环境中有更好的方位分辨能力和干扰抑制能力.     

根据时分复用机制优化多路FIR滤波器实现结构

针对多路有限长单脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器实现结构的资源需求量有待降低的问题,本文根据多路采样数据的时分多路复用传输机制,通过使多路采样数据复用同一单路FIR滤波器,对多路FIR滤波器的FPGA实现结构进行优化。分析证明,该优化实现结构由不同类型的单路FIR滤波器实现结构构成时,与典型多路FIR滤波器实现结构相比,其寄存器需求量大幅降低,同时可以保证乘法器和加法器需求量大幅降低或大致相同。