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提出了一种基于遗传算法的空时积分(STI)定位方法,它能克服传统STI定位方法的运算量大或初值选取难的问题。通过采取降采样、并行计算和自适应处理等方法,解决遗传算法本身存在的不成熟收敛和实时性差的缺陷,使STI定位方法能有效地、精确地进行水下目标定位。该定位方法是在DSP上实现,充分考虑了DSP自身的特点。正是遗传算法和DSP系统的有效结合使得该STI定位方法具有一定的实用性。 相似文献
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针对I-Rife算法和Fang算法计算量增大,低信噪比时性能下降,该文提出了一种快速有效的正弦信号频率精确估计方法,利用两点细化的频谱值估计频率偏移量,不需要判别频率修正方向,降低了算法复杂度和计算量;分析了频偏估计的偏差。仿真结果表明,该算法的整体性能优于I-Rife算法和改进的Fang算法,在保证性能的同时,提高了算法的稳定性和实用性。 相似文献
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一种新的目标运动分析方法 总被引:8,自引:0,他引:8
讨论一种新的目标运动分析方法,旨在解决远距离、低信噪比情况下的目标被动定位和参数估计问题。该方法原理简单,实现方便。通过计算机模拟验证了算法的性能,并在此基础上成功地处理了海上试验数据,获得了正确的目标轨迹。 相似文献
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