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建立了均值相等、方差相同的多元正态模型,在此模型下利用极大似然估计法,混合法和两步法等三种多元统计方法来估计模型中的未知参数.并以三元正态模型为例进行仿真模拟,比较三种方法估计结果的均方根误差.结果表明,两步法具有较为理想的表现.同时将三种方法应用在陀螺生产测试阶段,对陀螺质量特性的一致性进行评估. 相似文献
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为了满足航天器桌面散态匹配试验测试需求,研制一种基于PC104总线的执行机构等效装置,详细阐述了等效装置的功能、工作原理、硬件电路设计、软件设计思想,该系统采用模块化、可配置软件架构设计,实现了正常、应急多测试工况一体化设计;应用严格的窗口比较器硬件电路设计技术,实现信号电压幅值的高精度采集,确保输入信号的可靠判定;利用FPGA技术突破信号脉宽高精度采集和信号延时高精度可控等关键技术,该系统实现了输入信号幅值、脉宽的实时采集、存储与显示,并按照事先设定的工作模式及配置参数,完成不同测试工况下输出信号的模拟反馈。试验结果表明,系统稳定可靠,人机界面友好,满足航天器多测试工况控制时序和功能检查需求。 相似文献
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According to the small size requirement for wide-band high-power microwave radiation, a superradiance backward wave oscillator (BWO) is proposed to generate such high-power microwave radiation with a low voltage (~20 kV) pulse power supply and low guiding magnet field (~0.1T). In order to get a high-efficiency C-band superradiance BWO with a low beam voltage and a low guiding magnet field, the mechanism of superradiance in a BWO is explored in particle-in-cell simulation. With the oversized structure, the simulation shows that a microwave power of 405 kW with a frequency of 5.6 GHz and a spectrum width of 500 MHz can be obtained with a voltage of 23 kV and magnetic field of 0.1 T. 相似文献
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程序升温毛细管气相色谱分析180℃以前直馏汽油中单体烃 总被引:3,自引:0,他引:3
近十余年来毛细管气相色谱技术已成为研究汽油中单体烃的重要方法,主要用角鲨烷(Squalane)为固定相。但角鲨烷只能在100℃以下使用,不适用于程序升温。在恒温下分离沸点范围较宽的汽油,峰宽变化又过大,不利于重组份的检测。我们改用硅酮型非极性固定液(OV-101)涂渍的石英毛细管柱,在较高柱温下仍可维持较长柱寿命及平稳的基线。采用线性程序升温可以弥补恒温时上述缺点,并大大提高了分析速度。 相似文献
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探究渐进多焦点自由曲面镜片非对称设计过程中,内偏移量对镜片光学性能的影响。推导人眼在观察物体时,双眼汇聚而内转的偏移量计算公式。仿真在同等参数条件下,为实现左右眼平衡设计及在视觉生理上的视像对称,渐进多焦点自由曲面镜片下加光区四种不同的内偏移量产生的光焦度和散光分布图。通过仿真结果得出,不同的内偏移量对镜片的光焦度和散光分布有一定的影响,特别是周边像散区的分布大小;渐进多焦点自由曲面镜片的内偏移量应根据屈光不正患者实际的验光参数计算得到。 相似文献
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Particle image velocimetry (PIV) measurements of tip vortex wake structure of wind turbine 总被引:1,自引:0,他引:1
Large-view flow field measurements using the particle image velocimetry (PIV) technique with high resolution CCD cameras on a rotating 1/8 scale blade model of the NREL UAE phase VI wind turbine are conducted in the engineering-oriented Φ3.2 m wind tunnel.The motivation is to establish the database of the initiation and development of the tip vortex to study the flow structure and mechanism of the wind turbine.The results show that the tip vortex first moves inward for a very short period and then moves out... 相似文献
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本文采用了DenseNet结合迁移学习的分类模型,对胰腺黏液性囊性肿瘤(MCN)和浆液性囊性肿瘤(SCN)进行分类.首先对来自长海医院的65例MCN和107例SCN数据进行扩增和预处理,其次构建DenseNet结合迁移学习的分类模型并进行微调,实验过程采用五折交叉验证,对MCN和SCN进行识别分类,并将该模型与AlexNet、VGG16、ResNet50等其他深度学习模型进行对比.结果显示本文的分类模型识别效果最好,在测试集上ROC曲线下面积(AUC值)达到0.989,准确率为0.943,召回率为0.949,精确率为0.938.由此可见基于DenseNet结合迁移学习的分类模型对MCN和SCN具有较高的识别准确率,优于其他深度学习模型,并具有较强的学习能力,可以辅助医生在临床上的诊断,在一定程度上节省人力物力.该模型对于胰腺囊性肿瘤识别分类的潜在价值和临床意义. 相似文献