高效液相色谱法分离测定洛伐他汀及其开环酸

改进了洛伐他汀的分析方法，以甲醇：水＝80：20为流动相，采用紫外检测器检测，使用C4色谱柱定性、定量分析了洛伐他汀及洛伐他汀羟基酸，并得出了相关方程．实验证明，采用新的色谱条件可在有效地分析洛伐他汀及其开环酸的基础上，节约分析成本．     

多种重金属污染物对大鼠毒性蓄积的实验研究

为研究宁波地区水产品中常见的8种重金属污染物(铬、锰、镍、铜、锌、镉、汞、铅)对人体的危害,探讨了其混合物在体内亚慢性毒性效应及在不同器官中的蓄积情况.根据8种重金属污染物的实际比例进行联合染毒,实验选用SD雄性大鼠,分为对照组,以及低、中、高剂量重金属染毒组;将各种重金属污染物按实际配比掺入到大鼠饲料中,实验周期为3个月.实验结果表明,Morris水迷宫实验各组大鼠逃避潜伏期及第一象限游泳时间无统计学差异;电感耦合等离子质谱(ICP-MS)检测结果显示,汞和镉2种重金属在各组织中均有不同程度的蓄积,并存在剂量-反应关系,其他6种重金属则未见明显蓄积;组织形态学结果显示,除心和脑组织外,在肝、脾、肺、肾、睾丸中均伴有轻度的炎性细胞浸润,表明长期摄入低剂量多种重金属污染物后,对机体产生明显损伤.     

基于降维状态观测器的轮轨力估计方法研究

轮轨作用力对车辆的运行品质及安全有重要影响;现有轮轨力测量方法采用了特制的测力轮对测量和轨道静态测量,其成本高、周期长、稳定性差;对现有轮轨力测量方法进行了研究,提出了降维状态观测器的方法观测轮轨力;建立单轮对车辆轨道垂向耦合模型,以车辆状态响应值与轨道激励作为降维状态观测器的输入;通过Matlab仿真计算,得出轮对振动位移的观测值快速收敛于仿真值,轮轨力有很好的吻合性;随着车辆速度增加振动位移收敛时间变长,轮轨力误差增大;结果表明,在一定条件下,此方法能够很好的地观测轮轨力的大小,为轮轨力的实时估计提供一种的新方法。     

钙钛氧化物多孔纳米结构的溶剂热制备及热稳定性研究

采用钛酸四正丁酯和无水氯化钙用溶剂热法制备钙钛氧化物多孔纳米结构,考察水热温度对钙钛氧化物多孔结构粉体的影响,通过压片烧成,考察不同烧成温度对钙钛氧化物多孔纳米结构热稳定性的影响。利用X射线衍射(XRD),扫描电子显微镜(SEM),透射电镜(TEM)和差热-热重分析(TG-DTA)等测试对样品的晶相、显微结构和热变化进行分析,通过测试烧成后样品的吸水率和显气孔率等探究对其多孔性能的影响。结果表明:水热温度180℃制备的CaTi_2O_4(OH)_2样品呈现疏松多孔结构。压制成型后在600~1100℃煅烧下,CaTi_2O_4(OH)_2样品材料呈现多孔性,其显气孔率为44.28%。     

Nb掺杂下CaTi_2O_4(OH)_2片状结构的溶剂热制备及光催化性能研究

利用无水氯化钙-钛酸四正丁酯-无水乙醇体系,通过掺杂Nb用溶剂热法制备了Ca Ti_2O_4(OH)_2片状结构。利用X射线衍射(XRD),扫描电子显微镜(SEM)和比表面积测试仪(BET)对样品的显微结构和比表面积进行检测分析,并用紫外-可见吸收光度计分析了样品对光的吸收特性,研究掺入不同Nb量对Ca Ti_2O_4(OH)_2样品的物相结构、微观形貌以及其光催化性能的影响,并考察了不同光源对所制备样品性能的影响。实验结果表明:随着Nb掺杂量的增加,样品的结晶度逐渐增加,当Nb掺杂量为6%时,Ca Ti_2O_4(OH)_2片状结构结晶度达到最大值75.92%,此时在光源250 nm照射下光催化性能达到最优,进一步增加Nb掺杂量8%,光催化性能随之降低。这主要是样品的结晶度、能级和比表面积减小成为主导因素。     

基于Co3O4修饰SnO2纳米纤维的高响应和高选择性乙醇气体传感器

SnO₂ nanofibers were synthesized by electrospinning and modified with Co₃O₄ via impregnation in this work. Chemical composition and morphology of the nanofibers were systematically characterized, and their gas sensing properties were investigated. Results showed that Co₃O₄ modification significantly enhanced the sensing performance of SnO₂ nanofibers to ethanol gas. For a sample with 1.2 mol% Co₃O₄, the response to 100 ppm ethanol was 38.0 at 300℃, about 6.7 times larger than that of SnO₂ nanofibers. In addition, the response/recovery time was also greatly reduced. A power-law dependence of the sensor response on the ethanol concentration as well as excellent ethanol selectivity was observed for the Co₃O₄/SnO₂ sensor. The enhanced ethanol sensing performance may be attributed to the formation of p-n heterojunctions between the two oxides.