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1.
杨国良  李惠光 《物理学报》2009,58(11):7552-7557
以直驱式永磁同步风力发电机(D-PMSG)作为研究对象,推导了其数学模型,论证了在某些参数及工作条件下会出现混沌运动,提出了D-PMSG混沌运动的滑模变结构控制方法,通过控制桨距角β来实现.针对风力机系统的非线性,参数变化等特性,根据风力机机理,基于一定假设得到风力机在某一工况点线性模型,进而提出滑模变结构控制方案,充分利用变结构控制对被控对象的模型误差、对象参数的变化以及外部干扰有极佳的不敏感性的优点.仿真结果表明所提出控制方案的有效性,控制响应速度快,控制鲁棒性好,能适用于系统具有不确定 关键词: 风力发电 直驱式永磁同步风力发电机组(D-PMSG) 混沌控制 滑模变结构控制  相似文献   
2.
对于函数优化问题,传统蚁群算法存在着算法实现较难,求解速度慢,需要记忆功能,不容易与其他算法结合等问题,而已有二进制蚁群算法也存在着迭代次数过多,收敛速度慢等问题.借鉴二进制蚁群算法思想,将解空间直接二进制离散化求解,实验证明该算法在处理一元及多元函数优化方面均有较好的表现,通过对几个函数的测试(包括一元和多元),结果表明该改进算法具有较好的稳定性和收敛速度,算法性能良好.  相似文献   
3.
This paper considers the adaptive synchronization problem of the drive—response type chaotic systems. Using a transmitted scalar signal with an unknown time-delay, a response system is constructed. By appropriately selecting the observer gain and designing the controller, synchronization can be achieved in the presence of the drive system's disturbances and unknown parameters. A well-known chaotic system, Chua's circuit, is considered as an illustrative example to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.  相似文献   
4.
一种新的混合蚁群算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
设计一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的加权二进制蚁群算法为基础,将分布估计算法PB IL的概率分布模型用来指导蚂蚁路径的选择,同时对不同位置的蚂蚁采用加权系数来控制信息素散发量,根据信息素得到的转移概率、PB IL的模型概率及二者融合的概率来产生新的个体,保证了个体的多样性,从而提高了算法的快速性和全局最优解的搜索能力.通过测试函数优化表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,改善了蚁群算法容易陷入局部最优而早熟的缺陷.  相似文献   
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