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1.
纹理高阶分形特征在海面舰船目标检测中的应用   总被引:2,自引:1,他引:2  
针对复杂海面环境下的舰船目标检测,分析了高阶分形特征缝隙在纹理分类中的应用,提出了一种基于分形维与缝隙的目标检测新方法,并利用该方法对海面舰船目标进行了检测。实验结果表明利用纹理分形维与缝隙特征进行海面舰船目标检测,可以取得较单一分形维检测更高的准确率。  相似文献   
2.
利用小波多分辨率分析的特点和分形噪声在小波变换域的特性,采用小波变换域参数估计方法获得噪声参数,然后采用小波阈值滤波方法去除噪声,并比较了三种小波基不同的滤波效果.通过仿真试验,陀螺的零漂值从0.3755°/h减小到了0.1026°/h.  相似文献   
3.
针对舰船目标和海杂波轮廓结构的不同,提出了基于边缘链码高阶分形特征的舰船目标检测算法,算法利用相对链码对5类舰船目标轮廓进行编码,分别计算分形维和缝隙,得到了舰船目标的4个分形特征的范围。实验结果表明边缘链码的4个分形特征能有效区分舰船目标和海杂波。  相似文献   
4.
针对VDR雷达图像的无损压缩技术要求高速、高效、低内存占用量的特点,在分析图像整数小波变换的基础上,研究一种基于整数小波和改进SPECK快速无损压缩算法.该算法利用整数小波对图像进行变换,进而采用SPECK进行编码.SPECK算法采用易于计算和并行处理的块结构,不仅提高了编码速度,还具有动态存储小、容错性好等特点.算法中还引入了哈希表和综合匹配法对SPECK算法进行了改进.通过对VDR雷达图像的无损压缩实验证明,该算法不仅提高了压缩速度,而且提高了压缩比,具有广泛的应用价值.  相似文献   
5.
根据Mie散射理论,基于一次实测资料拟合得出雾滴谱分布,计算了雾滴粒子群的散射相函数矩阵,揭示了不同波长的雾滴粒子群对入射激光的散射偏振特征。结果表明:激光散射强度随散射角的增加呈现先减小后增大的趋势,且波长越小散射光强分布越集中;波长越大,偏振度随散射角分布越平滑,反之分布震动则越剧烈;各波段偏振度随散射角增大的分布趋势大致相同,关键散射角随波长的减小向增大的方向偏移。  相似文献   
6.
根据Mie散射理论,基于一次实测资料拟合得出雾滴谱分布,计算了雾滴粒子群的散射相函数矩阵,揭示了不同波长的雾滴粒子群对入射激光的散射偏振特征。结果表明:激光散射强度随散射角的增加呈现先减小后增大的趋势,且波长越小散射光强分布越集中;波长越大,偏振度随散射角分布越平滑,反之分布震动则越剧烈;各波段偏振度随散射角增大的分布趋势大致相同,关键散射角随波长的减小向增大的方向偏移。  相似文献   
7.
噪声环境中的汉语浊语音检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了在低信噪比和复杂噪声环境下检测汉语浊语音,根据浊语音谐波结构特性,提出了一种鲁棒的浊语音检测方法。通过改进的谱跟踪算法,得到能表征浊语音谐波特性的一簇谱线;从谱线簇中提取谐波特征作为汉语浊语音检测的依据。在不同信噪比和不同噪声环境下的浊语音检测对比实验中全面优于传统方法,在0 dB信噪比时正识率高于传统方法约30%。实验结果表明,该方法在低信噪比和非平稳复杂噪声环境下都具有较好的浊语音检测效果。  相似文献   
8.
基于图像区域Lyapunov指数的海面舰船目标检测   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为了检测海面背景中的舰船目标,分析了目标存在时背景信号混沌特征的变化,提出了一种基于图像区域Lyapunov指数的目标检测新方法. 新方法定义了图像灰度距离的概念,基于改进的Wolf方法将一维信号Lyapunov指数提取方法扩展到图像信号,利用图像区域最大灰度距离Lyapunov指数的变化检测淹没在混沌背景信号中的目标信号. 实验结果表明海面背景图像信号具有一定的混沌特征,利用新方法能有效检测出海面背景下的舰船目标,检测结果优于基于统计分析的方法. 关键词: Lyapunov指数 灰度距离 混沌特征 目标检测  相似文献   
9.
改进庞加莱截面基音检测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
李正友  李天伟  黄谦  郭姣 《应用声学》2012,31(5):379-386
评述了Kubin等人提出的基于庞加莱截面的基音检测方法,指出其存在周期点筛选难、初始点选择方法不完善、要求时域波形具有明显的周期性等问题,导致其实用性不强。在此基础上,提出了变邻域和变初始点的改进算法,并与归一化互相关方法相结合,解决了上述问题。实验结果表明,改进后的基于庞加莱截面的基音检测方法具有时间分辨率高、误判率低、实用性强等优点。  相似文献   
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