改进的live-wire交互式胸片图像分割

肺部轮廓提取是计算机辅助诊断(computer-aided detection,CAD)的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断数据。提出了一种交互式肺部分割方法,用优化的Gabor奇滤波器对胸片图像进行滤波得到边缘响应能量图,然后用此边缘响应能量值来构造Live-wire代价函数进行肺部分割。实验表明该算法能正确区分强弱边缘,快速有效地提取出肺部轮廓,与传统算法相比,能减少人机交互次数,更具鲁棒性和效率性的优点。     

一种改进的无监督聚类的关键帧提取算法

针对关键帧提取方法中一般聚类算法的阈值只能预先指定的缺陷,提出一种基于无监督聚类的自适应阈值改进算法。对视频帧进行区域分割并提取纹理特征,然后根据视频内容的复杂度自适应获取阈值,通过无监督聚类得到视频关键帧。大量不同视频类型的关键帧提取实验表明:该算法简单,无需预定义任何阈值便能有效地提取合适数目的关键帧。