结构的多机并行分析I——结构的并行有限元方法

本文详细分析和讨论了结构分析的并行有限元方法—并行预处理共轭梯度法(以下简称PPCG法)。着重讨论了基于自带存储器的多处理机系统的并行预处理算法问题,并由此提出了两种PPCG法:PPCG1和PPCG2法。这两种方法适用于以单道剖分(one-way dissection)的子结构法为基础的并行分析。由于这种剖分法产生的结构刚度矩阵具有箭头形状,可独立地消除各子结构的内部自由度,并且不会在刚度矩阵中产生新的非零元素,因此很适合具有较多处理机的并行机系统对复杂结构进行的并行分析。     

空铁联运网络的模型构建与算法设计

针对空铁联运网络具体联运路径的设计问题,借鉴枢纽航线网络p-枢纽中位问题的研究思想,将非枢纽城市间可以直航考虑进去,以联运网络总成本最低为目标函数,构建了允许直航的空铁联运网络混合整数规划模型,并设计了基于遍历搜索的最短路算法来求解模型.最后选取样本城市对模型和算法进行算例分析,给出了不同参数组合下的最优目标值和具体联运路径,设计了中国14个城市的空铁联运网络.算例结果表明联运总成本大小和联运路径的数目与枢纽数目m、折扣系数ρ紧密相关:m越大,ρ越小,联运总成本越小,联运路径数目越多;反之亦然.     

P-枢纽航线网络设计问题的一种启发式算法

针对无容量限制的多重分派枢纽中位问题(UMApHMP),提出了一种基于禁忌搜索和最短路算法的新的启发式算法。利用CAB基准数据对该算法进行了验证,计算结果表明所提算法具有较强寻优能力和较快的求解效率。     

基于禁忌算法的中枢辐射航线网络鲁棒优化方法

文章针对航空公司构建中枢辐射航线网络问题展开研究,采用鲁棒优化的方法建立数学模型,针对鲁棒解的特点以及问题的复杂性,将禁忌算法和最短路算法相结合并加以改进,提出了一种适应于求解大型问题的启发式算法,并通过实例进行了仿真实现.     

不正常航班管理的可拓预警模型

本文从危机管理的角度。采用可拓学的思想和方法，分析导致航班计划运行发生不正常的危机信号的发散性、可扩性、相关性及蕴含性，建立预警模型对相关信息进行收集、监控和分析，为防范危机发生和减少危机损失提供形式化的可拓处理方法。     

消费者真实/理想自我概念与品牌个性一致性对品牌偏好的影响研究——以高端教育产品为例

本文以高端教育产品为研究对象,就其消费者的真实自我概念和理想自我概念与品牌个性的一致性对品牌偏好的影响进行了实证研究。研究发现,我国高端教育产品消费者理想自我概念与品牌个性的一致性程度对消费者的品牌偏好的影响要高于消费者真实自我概念与品牌个性的一致性对品牌偏好的影响。该研究发现不仅丰富了我国品牌个性及消费行为方面的理论成果,且对企业在产品品牌建设方面具有营销实践的重要指导意义。     

基于随机Petri网的航空货运出港系统分析

航空货运出港作业是影响航空货运速度的重要环节。本文根据航空货运出港流程建立了出港系统的随机Petri网模型(SPN)和同构的马尔柯夫链(MC)。以国内某枢纽机场航空货站为例,计算了MC的稳定状态概率,分析了系统的运作效率和延时时间,并对提高航空货运出港系统运行效率提出了建议。     

基于动态列生成算法的飞机排班问题研究

飞机排班是航空运输生产计划的重要环节,对航空公司的正常运营和整体效益有着决定性影响;飞机排班通常构建为大规模整数规划问题,是航空运筹学研究的重要课题,构建的模型属于严重退化的NP-Hard问题.在考虑对多种机型的飞机进行排班时,大大增加了问题的复杂性.针对航空公司实际情况,建立多种机型的飞机排班模型;为实现模型的有效求解,提出了基于约束编程的动态列生成算法;即用约束编程快速求解航班连线(航班串)并计算航班串简约成本,动态选择列集并与限制主问题进行迭代.最后,利用国内某航空公司干线航班网络实际数据验证模型和算法的有效性.     

基于深度自动编码器的机场安检人脸识别系统设计

由于现有的机场安检系统通常只针对行李和旅客携带的违禁物品进行检测,没有考虑到对于正在通缉的罪犯进行监控和核查,设计了一种基于Gabor小波滤波和深度自动编码器的机场安检人脸识别系统。首先,以ATmega128L为处理器核心,SA7111作为模数转换器,MAX7000作为全局逻辑控制单元设计了机场人脸识别系统硬件,然后采用Gabor小波函数作为卷积核函数,在对原始图像分块的基础上进行卷积,采用多个RBM堆叠组成的自动编码器,通过比较差异算法训练RBM从而自动提取人脸特征,最后构建一个三层的BP神经网络,将自动提取的人脸特征作为输入,将图像标签作为输出层,并通过反向传播算法训练网络进行人脸识别。通过部署仿真实验环境对文中方法进行验证,仿真结果表明：文中系统能较为精确地实现人脸识别,与其它方法相比,具有识别率高和收敛速度快的优点。