基于可靠性模型及数据融合的冷却风扇健康管理算法

针对目前工业领域对冷却风扇的故障预测与健康管理的需求,提出了基于可靠性模型及信息融合的冷却风扇健康管理算法;文中对风扇的主要性能参数进行辨识,包括转速、电流、上升时间、下降时间、温度以及适度,结合风扇故障模型,将冷却风扇健康管理算法分为环境、机械及电子3个模块;利用可靠性模型及信息融合,对风扇状态进行评估以及预测,进而对风扇的剩余寿命及故障进行预测。     

非线性时间序列的小波分频预测

基于噪声的小波变换特点，结合小波包分解和模极大重构来抽取含噪信号的主分量，提出了一种基于最佳尺度分解和Volterra自适应滤波的分频预测算法，使用较少的模型训练样本，同时具有强的抗噪能力.该算法克服了传统小波分解尺度选取的盲目性及单纯Volterra预测器抗噪性能的不足，数值仿真表明，针对含强噪声的非线性信号可进行有效预测. 关键词： 小波分解 Volterra自适应滤波器 分频预测