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一、噪声的基本知识1.噪声的统计特征 噪声是限制信号检测灵敏度的决定性因素,因此它是信号检测中的不利因素.微弱信号检测技术中要解决的核心问题是如何从噪声中提取微弱信号,为此我们在讨论微弱信号检测方法之前,首先必需研究噪声的特点及减少系统中噪声的方法. 电路噪声是指电路的元、器件固有的随机扰动,或称为随机过程,如图1(a)所示.噪声在某一时刻的取值是随机的,它可能出现各种数值,因此我们不能用一个确切的函数来表示,也不可能完全预计每一时刻的取值.对于这种随机过程,可以用概率和统计方法来找出一些规律,即用特征量来描述,研究… 相似文献
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光谱信息数据压缩方法—二真值线性预测法 总被引：1，自引：1，他引：0
本文针对线性预测压缩存在的游长短、压缩比低、恢复精度差等问题,提出了一种新的压缩方法—“二真值线性预测法”,其特点是恢复精度高、压缩比大、算法简捷、实时性好,适用于可由线性逼近表示的测量过程的实时压缩。经对典型光谱数据压缩实验表明,平均游长一般比线性预测压缩高1倍,在压缩恢复过程中可保留光谱特征信息,在1%恢复精度时,压缩后数据未编码的情况下一般可获得大于2:1的压缩比,编码后可获得4:1～5:1的压缩比。 相似文献
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