一种采用脉冲串的自适应有源干扰抵消器

在许多应用中，周期性干扰是由旋转的机械设备所产生的。一个周期性信号可以与一个特殊形式的周期性的脉冲串完全相干。本文提出了一种采用脉冲串的自适应有源噪声抵消器(AANC)来抵消周期性干扰，这种抵消器产生一个与干扰信号相同步的周期性的单位脉冲串作为参考输入。将这种有源噪声抵消器和Delayed-X LMS算法相结合，可以大大地减小运算量，并且也可以保证良好的收敛特性。理论分析和计算机仿真验证了本文的结果。     

一种水下远程目标探测的方法

提出了通过估计目标反向散射系数来探测水下远程目标的一种方法。把估计目标及其附近散射体的反向散射系数构成的序列转化为海洋信道这一带乘性噪声系统的反卷积估计,并给出了最优反卷积算法。在加性噪声和乘性噪声前两阶矩未知的情况下通过建立系统状态滤波和时变噪声统计量交替估计的自适应状态滤波器,给出了自适应反卷积算法。利用上述两种反卷积算法分别对低信噪比(-6.1 dB)微弱信号进行仿真处理,仿真结果证明了所提出方法的有效性。     

“超同步周期”水声定位技术研究与实现

水声同步定位系统在对水声目标进行定位的过程中，定位系统对于目标轨迹的采样率将随目标距离的增加而降低。从而使原始数据减少，并使定位系统的处理能力不能得到有效的利用。长期以来，这个矛盾一直没有得到解决。我们在对这一问题进行深入研究的基础上，发展了一种被称之为“超同步周期”水声定位的新技术，可以大大提高对于远距离水声目标轨迹的采样率。在电路实现过程中，又相应地开发出一种检测定位信号时延值的“余数算法”，并已成功地应用于实际系统。该系统在工作周期为０．４ｓ、目标最大距离为６ｋｍ的情况下，可以有效克服目标“距离模糊”现象，同时对五个目标进行正确定位。在几次湖上和海上试验中，利用“超同步周期”水声定位技术对远距离水声目标进行定位，都取得了令人满意的结果。     

噪声抵消法多源噪声成分分析系统

对一种新的噪声成分分析系统—基于自适应噪声抵消器和偏相关分析的多源噪声成分分析系统进行了研究,并用它来分析复杂的多源叠加型噪声场的组成成分,给出各源噪声成分在多源总噪声场中所占的百分比估计。利用该系统对仿真信号和某实测多源噪声信号进行处理,获得了满意的结果。     

海底混响仿真研究

提出了一种新颖的海底混响仿真工程实现模型．它是基于单元散射的理论，通过模拟海底混响形成的物理过程实现仿真，具有仿真效果好，工程上易于实现的特点．根据该模型实现的多通道海底混响模拟器功能强、柔软性好，所产生的海底混响仿真信号无论是在形式上还是在统计特性方面与实测海底混响相比较都有很好的一致性．此外，该模拟器还可以作为目标模拟器或者相控／束控信号源使用．