基于IETM的图像类装备保障数据语义标注研究

为了有效的组织、查询和浏览海量的图像类装备保障数据,分析了现有图模型图像语义标注方法的弊端,选取了装备IETM内的图像类装备保障数据信息作为图像语义标注的样本数据,并结合TF*IDF权值理论,改进了图模型语义标注方法的语义标注词选定方法,构建了基于装备IETM的图像类装备保障数据语义标注模型。实验结果表明,所提出的图像类装备保障数据语义标注模型及算法能够有效地提升图像数据信息查询的查准率与查全率,能够在一定程度上满足用户对图像类装备保障数据语义标注的需求。     

集成数据环境下装备IETM数据查询研究

针对集成数据环境下装备IETM内部所包含数据无法完全满足用户需求的问题,以装备IETM内部所包含的数据模块信息为样本数据,结合扩展查询以及Hopfield神经网络等相关技术,通过对查询扩展词与查询词之间的领域权值、关联权值以及距离权值的计算,科学合理的实现对查询扩展词的选取,并提出了基于Hopfield神经网络的装备IETM数据查询方法;在实验环境下,采用某型坦克的IETM系统对所提出方法进行验证;结果表明,该方法在数据查询率与查准率等方面都要明显高于传统的数据查询方法。     

一种基于复杂性理论的装备作战仿真方法

采用什么样的计算机仿真方法来隐喻真实的作战系统是装备作战仿真研究的关键问题.从复杂性科学的研究角度,引入了复杂适应系统(CAS)理论及其技术体系,提炼了基于Agents/space的建模与仿真框架,说明了框架实现的关键技术——可计算模型、复杂性解决方案和仿真实现平台.进而利用该方法进行了典型装备作战仿真问题研究,包括:利用神经网络、三维连续空间可计算模型,并选用Mason平台实现了装甲装备战损规律仿真;利用三层元胞自动机、产生式系统可计算模型,并选用Repast平台实现了装备群对抗仿真.为基于复杂性理论开展装备作战仿真或具有类似特征问题的研究提供了一种新的试验途径.