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基于交替投影算法求解单变量线性约束矩阵方程问题 总被引:2,自引:1,他引:1
研究如下线性约束矩阵方程求解问题:给定A∈R~(m×n),B∈R~(n×p)和C∈R~(m×p),求矩阵X∈R(?)R~(n×n)"使得A×B=C以及相应的最佳逼近问题,其中集合R为如对称阵,Toeplitz阵等构成的线性子空间,或者对称半(ε)正定阵,(对称)非负阵等构成的闭凸集.给出了在相容条件下求解该问题的交替投影算法及算法收敛性分析.通过大量数值算例说明该算法的可行性和高效性,以及该算法较传统的矩阵形式的Krylov子空间方法(可行前提下)在迭代效率上的明显优势,本文也通过寻求加速技巧进一步提高算法的收敛速度. 相似文献
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广义对称矩阵反问题有解的条件 总被引:2,自引:0,他引:2
本利用矩阵的奇异值分解讨论了一类广义对矩阵阵反问题,得到了此类矩阵反问题有解的充分必要条件及通解的表达式。 相似文献
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矩阵方程AXC+BYD=E的解及其最佳逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用矩阵的广义奇异值分解给出了矩阵方程AXC=BYD=E有解的充分必要条件及其通解的表达式,同时在矩阵方程的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式。 相似文献
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