蒙特卡罗模拟重建组织的自体荧光光谱

分别以一个双层的正常胃肠壁模型(包括正常粘膜层和粘膜下层)和一个双层的癌变胃肠壁模型(包括癌变粘膜层和粘膜下层)为研究对象，通过蒙特卡罗模拟计算出每层组织产生的荧光，从而重建出正常和癌变组织的自体荧光光谱，并和实验结果进行了比较。理论重建的光谱和实验测得的光谱在整体形状上的一致性表明，蒙特卡罗方法能够精确地模拟组织中荧光的产生和传输过程，明确解释癌变导致的组织生荧团信息的变化，从而确定组织是否发生病变。     

紫外可见吸收光谱检测pH值对光聚合脂质体的影响

利用紫外可见吸收光谱法考察脂质溶液pH值对光聚合脂质体的影响.通过水浴超声法制备光聚合脂质体,然后以脂质体的光学特性作为主要指标,利用光谱扫描测量各体系在640nm、540nm处的吸光值,利用比色响应值(CR)来对不同pH值下光聚合脂质体的颜色变化进行定量分析.结果表明,随着pH值的增大,光聚合脂质体溶液颜色由蓝色逐渐变成深红色.     

基于5-氨基乙酰丙酸的SD大鼠结肠组织荧光光谱多变量统计分析方法研究

探讨用多变量统计分析方法对激光诱导的SD大鼠结肠组织5-ALA-PpⅨ荧光光谱进行分类,以诊 断结肠早癌。对20只DMH诱导的SD大鼠,12只诱导鼠的第二代鼠,8只正常SD大鼠,按25 mg·kg-1体 重剂量尾静脉注射5-ALA,150 min后进行活体激光检测,钛宝石激光器激发波长370 nm。将343条3类组 织谱线分为训练组和预测组,经预处理,再采用主成分分析法提取4个主成分变量。利用训练组建立逐步多 变量Logistic回归模型,并对预测组预测。3类组织病理类型两两结合,共构建3个回归方程。正常组织与早 癌及进展期癌识别的特异性分别为100％,98．4％,敏感性分别为96％,100％,准确率分别为98％, 99．2％。在光敏剂5-ALA的辅助作用下,对370 nm激光诱导的结肠组织荧光光谱,采用主成分变量压缩与 逐步多变量Logistic回归分析方法相结合,可以获得较高的正常组织对早癌及进展期癌组织识别特异性和敏 感性,是一种较有潜力的结肠早癌无损诊断方法。     

提高结肠早癌诊断率的荧光光谱小波特征提取与神经网络分类方法研究

提出了一种新的荧光光谱特征提取与模式分类方法以提高激光诱导5-ALA-PpⅨ荧光光谱对早期结肠癌的诊断准确率.利用小波多尺度分析法提取荧光光谱特征量,对提取的特征量采用基于Rprop算法的BP神经网络进行模式分类.对20只DMH诱导的SD大鼠,12只诱导鼠的第二代鼠,8只正常SD大鼠,按25 mg·kg-1体重剂量尾静脉注射5-ALA溶液,150 min后利用波长为370 nm的钛宝石激光进行活体检测.对预处理后的504条荧光光谱,利用小波多尺度分析法提取12个特征量,BP神经网络将其分为正常组与非正常组(非典型增生、早癌和进展期癌),分类敏感性与特异性分别为98.91%和97.2%,非典型增生、早癌及进展期癌对正常组织的识别准确率分别为91.3%,98.85%及98.79%.结果表明此方法不仅对早期结肠癌具有较高的诊断率,且更利于临床实时诊断.